谷胱甘肽S-转移酶介导双金属纳米簇自组装增强cGAS-STING激活与免疫微环境重塑抑制乳腺癌进展
该数据集来自 NCBI BioProject（ID 1466744），主题为谷胱甘肽S-转移酶介导的双金属纳米簇自组装，通过增强cGAS-STING激活与免疫微环境重塑来抑制乳腺癌进展
基本信息
资源简介
谷胱甘肽S-转移酶介导双金属纳米簇自组装增强cGAS-STING激活与免疫微环境重塑抑制乳腺癌进展
PRJNA1466744 是 NCBI BioProject 数据库中的一项生物项目记录，标题为“Glutathione S-Transferase-Mediated Self-Assembly of Bimetallic Nanoclusters Enhances cGAS-STING Activation and Immune Microenvironment Remodeling for Inhibiting Breast Cancer Progression”。该数据集在分类上归属于肿瘤 / 乳腺癌方向，主题标签为原始测序读段（Raw sequence reads）。从标题可以看出，该项目围绕谷胱甘肽S-转移酶介导的双金属纳米簇自组装展开，研究其增强cGAS-STING激活、重塑免疫微环境，进而抑制乳腺癌进展的作用。该记录为使用者提供了一个集中入口，用以查找与这一研究计划相关的多种数据类型。
【数据集背景】
该数据集来源于 NCBI BioProject，项目编号为 1466744。BioProject 是围绕某一项研究计划而组织的生物数据集合，这些计划通常由单一机构或联合体发起。BioProject 记录的作用是为用户提供一个统一的位置，以便找到该项目所产生的不同类型的数据。本项目的科学背景聚焦于乳腺癌研究，具体涉及谷胱甘肽S-转移酶介导的双金属纳米簇自组装，以及该过程对cGAS-STING通路激活和免疫微环境重塑的影响，最终指向抑制乳腺癌进展这一目标。本站将其归类于肿瘤 / 乳腺癌领域。
【数据内容】
该数据集的主题标签为“Raw sequence reads”，表明其包含原始测序读段数据。项目标题所描述的研究内容涉及双金属纳米簇的自组装、cGAS-STING激活、免疫微环境重塑以及乳腺癌进展抑制等方向。除上述信息外，源站未提供关于数据内容的具体细节，例如样本数量、测序平台、读段长度、数据量或具体文件格式等。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 ncbi.nlm.nih.gov，源站标题为“ID 1466744 - BioProject - NCBI”。项目由单一机构或联合体发起，属于 NCBI BioProject 体系下的记录。关于样本采集的具体方法、采集时间、采集地点、实验条件以及机构名称等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与乳腺癌相关的肿瘤学研究，尤其是涉及谷胱甘肽S-转移酶、双金属纳米簇、cGAS-STING通路、免疫微环境重塑等方向的分析工作。由于主题标签为原始测序读段，其可能用于转录组或其他测序相关的数据分析。然而，源站未提供关于具体适用场景的进一步说明，使用者应结合自身研究目的判断其可用性。
【使用方法】
源站未提供关于该数据集使用方法的说明，包括数据下载方式、预处理流程、分析工具或参考基因组等信息。使用者可访问 NCBI BioProject 记录页面，通过项目编号 1466744 查找与该计划相关的数据链接。
【质量与限制】
源站未提供关于该数据集质量评估、数据完整性、覆盖度、测序深度或潜在偏差等信息。由于缺乏具体的技术细节和质控指标，使用者在采用该数据前应自行评估其适用性和可靠性。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用方式、许可协议或使用条款等信息。使用者应参考 NCBI BioProject 的通用政策以及项目相关出版物的要求进行引用和合规使用。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1466744
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
免疫原性细胞死亡（ICD）诱导和免疫微环境重塑对于实现乳腺癌治疗的持久应答至关重要。在本研究中，我们开发了一种谷胱甘肽S-转移酶（GST）调控的自组装方法，构建了由谷胱甘肽稳定的超小金-银纳米簇（AuAg NCs），作为协同光热-免疫治疗的多功能纳米平台。该纳米簇表现出强烈的近红外光热性能和类过氧化物酶催化活性，能够在激光照射下增强细胞内活性氧生成并有效诱导ICD。机制上，该治疗激活了cGAS-STING信号通路，并促进了免疫刺激性损伤相关分子模式的释放，包括ATP和HMGB1。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
