乳腺癌脑转移细胞结构解析：预后不同的免疫景观
乳腺癌脑转移（BCBM）是一种严重疾病，对改进的个性化治疗有很高需求，但目前对 BCBM 免疫微环境异质性及免疫治疗敏感性的全面理解仍然缺乏
基本信息
资源简介
乳腺癌脑转移细胞结构解析：预后不同的免疫景观
乳腺癌脑转移（BCBM）是一种严重疾病，对改进的个性化治疗有很高需求，但目前对 BCBM 免疫微环境异质性及免疫治疗敏感性的全面理解仍然缺乏。该数据集围绕乳腺癌脑转移的细胞结构展开研究，旨在剖析其免疫微环境并揭示具有预后区分意义的免疫景观。研究对临床注释完善的 156 例 BCBM 队列进行多模态免疫微环境刻画，整合组织细胞术、bulk 与单核 RNA 测序、流式细胞术和空间转录组学，并辅以患者来源模型的功能研究。整合分析揭示了两种可预测患者生存期延长的免疫景观，且这两种景观无法从配对的原始肿瘤中推断出来。
【数据集背景】
乳腺癌脑转移（BCBM）是一种严重疾病，对改进的个性化治疗有很高需求，但目前对 BCBM 免疫微环境异质性及免疫治疗敏感性的全面理解仍然缺乏。该数据集所对应的研究正是针对这一缺口，试图通过多模态手段全面刻画 BCBM 的免疫微环境，识别与患者预后相关的免疫景观，从而为个性化治疗和免疫治疗敏感性评估提供依据。
【数据内容】
该数据集来源于一项对临床注释完善的 156 例 BCBM 队列的多模态免疫微环境研究。研究采用组织细胞术、bulk RNA 测序、单核 RNA 测序、流式细胞术以及空间转录组学等多种技术手段，并辅以患者来源模型的功能研究。整合分析揭示了两种可预测患者生存期延长的免疫景观，且这两种景观无法从配对的原始肿瘤中推断出来：其一为含有高比例 CD8+ 组织驻留样记忆 T 细胞的 BCBM，这类细胞是肿瘤免疫控制的主要参与者；其二为含有三级淋巴结构的 BCBM。这些景观的替代性特征在独立的 BCBM 中具有预后价值。源站描述在此处中断，后续内容未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 ncbi.nlm.nih.gov。数据集英文名称为“PRJNA1435156: Dissecting the cellular architecture of breast cancer brain metastases reveals prognostically distinct immune landscapes”。本站分类为肿瘤 / 乳腺癌。关于样本采集的具体时间、地点、伦理审批及具体实验流程等信息，源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集适用于乳腺癌脑转移免疫微环境异质性的研究，可用于探索与患者生存期延长相关的免疫景观，包括以 CD8+ 组织驻留样记忆 T 细胞为主要参与者的免疫控制型景观，以及含有三级淋巴结构的景观。同时，该数据集有助于研究这些免疫景观的替代性特征在独立 BCBM 队列中的预后价值，并可能为免疫治疗敏感性评估和个性化治疗策略提供参考。其他具体适用场景源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据下载方式、文件格式、分析流程或配套工具等信息。
【质量与限制】
该研究基于临床注释完善的 156 例 BCBM 队列，并整合了多种技术手段与患者来源模型的功能研究，具有一定的多模态数据基础。但源站描述在“Surrogate signatures of these landscapes are prognostic in independent BCBM an”处中断，后续关于独立队列验证范围、样本量及具体预后表现等信息未提供。此外，该数据集在数据质量控制、批次效应、技术平台差异等方面的具体说明，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用方式与许可信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1435156
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
乳腺癌脑转移（BCBM）是一种严重的疾病，对改进的个体化治疗有很高的需求，但目前对BCBM免疫微环境异质性及免疫治疗敏感性的全面理解仍不足。在此，我们对一个临床注释完善的156例BCBM队列的免疫微环境进行了多模态分析，应用了组织细胞术、批量及单核RNA测序、流式细胞术和空间转录组学，并在患者来源模型中进行了功能研究作为补充。整合分析揭示了两种可预测患者生存期延长的免疫景观，且这些景观无法从配对的原始肿瘤中推断出来：1）BCBM中CD8+组织驻留样记忆T细胞比例高，是肿瘤免疫控制的主要参与者。2）BCBM中含有三级淋巴结构。这些景观的替代特征在独立的BCBM和原发性乳腺癌队列中具有预后价值，与较少的转移相关，并可预测免疫治疗反应。我们的工作为BCBM中的抗肿瘤免疫提供了关键见解，并识别出具有转化相关性的新型生物标志物。总体设计：参见各系列
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
