PRJNA1419606:焦亡与STING通路双重激活剂增强TNBC放射免疫治疗效果

该数据集来自NCBI,属于肿瘤/乳腺癌领域,主题为Raw sequence reads。研究围绕三阴性乳腺癌(TNBC)的放射免疫治疗展开,涉及焦亡与STING通路双重激活剂对放疗效果的增强作用

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医学影像预测Raw sequence reads
PRJNA1419606: A pyroptosis and STING pathway dual activator potentiates the effects of radioimmunotherapy in TNBC

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-21

资源简介

PRJNA1419606:焦亡与STING通路双重激活剂增强TNBC放射免疫治疗效果

PRJNA1419606 是一个来自 NCBI 的肿瘤/乳腺癌领域数据集,主题为 Raw sequence reads。该数据集围绕三阴性乳腺癌(TNBC)的放射免疫治疗展开,研究焦点在于焦亡与 STING 通路双重激活剂对放疗效果的增强作用。源站描述指出,放疗是三阴性乳腺癌治疗的基石,但临床结局仍不理想,原因在于放射抵抗;尽管 GSDMD 与 STING 的高表达与 TNBC 患者更好的预后相关,这一结论来自 TNBC 患者组织微阵列分析,但单独放疗不足以充分诱导上述分子的上调。该数据集即为支撑这一研究方向的原始序列读长数据。

【数据集背景】

三阴性乳腺癌(TNBC)是乳腺癌中治疗难度较高的亚型,放疗在其临床治疗中占据重要地位。然而,源站描述明确指出,TNBC 的临床结局仍然不佳,放射抵抗是其中的关键问题。研究观察到,GSDMD 和 STING 的高表达与 TNBC 患者更好的预后相关,这一相关性来自对 TNBC 患者组织微阵列的分析。但单独使用放疗并不能充分诱导 GSDMD 和 STING 的上调。基于这一背景,该数据集所对应的研究探索了焦亡与 STING 通路的双重激活策略,以期增强放射免疫治疗的效果。

【数据内容】

该数据集的主题标签为 Raw sequence reads,表明其内容为原始序列读长。数据集英文名称为“PRJNA1419606: A pyroptosis and STING pathway dual activator potentiates the effects of radioimmunotherapy in TNBC”,直接反映了研究主题,即焦亡与 STING 通路双重激活剂增强 TNBC 放射免疫治疗的效果。除原始序列读长这一主题标签外,源站未提供关于样本数量、测序平台、读长长度、数据量等更细粒度的数据内容信息。

【采集与来源】

该数据集来源于 NCBI(ncbi.nlm.nih.gov),本站分类为肿瘤/乳腺癌。源站描述提及,GSDMD 和 STING 高表达与更好预后的关联是通过 TNBC 患者组织微阵列分析揭示的,说明研究涉及 TNBC 患者组织样本。但关于具体样本采集方式、采集时间、采集地点、伦理审批信息等,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于三阴性乳腺癌放射免疫治疗相关研究,尤其是涉及焦亡通路与 STING 通路双重激活机制、放射抵抗克服策略、放疗联合免疫治疗增效等方向。原始序列读长数据可用于转录组或相关测序分析,以探索双重激活剂处理后基因表达变化、通路激活状态等。具体适用的分析类型需结合源站提供的原始数据说明确定,源站未提供更详细的适用建议。

【使用方法】

该数据集为 NCBI 来源的原始序列读长数据,通常可通过 NCBI 相关数据库进行检索和下载。具体的数据下载方式、预处理流程、分析工具与参数设置等,源站未提供。使用者应根据自身研究目的和数据类型选择相应的分析流程。

【质量与限制】

源站未提供关于该数据集质量评估、数据完整性、测序深度、覆盖度、批次效应等技术质量指标的信息。该数据集基于 TNBC 患者组织微阵列分析所揭示的 GSDMD 和 STING 表达与预后的关系,但单独放疗不足以充分诱导其上调,这一发现提示研究结论具有特定的实验背景。使用者在解释数据时需注意源站描述所限定的研究范围。其他质量与限制信息,源站未提供。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用方式、许可协议、使用条款或授权信息。使用者应访问 NCBI 源站页面获取相关引用与许可要求。

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使用方式

数据集获取

源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1419606

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

放疗是三阴性乳腺癌(TNBC)治疗的基石,然而由于放疗抵抗,临床结局仍然不佳。尽管GSDMD和STING的高表达与TNBC患者较好的预后相关(这一点是通过对TNBC患者组织微阵列的分析揭示的),但单纯放疗无法充分诱导其上调。

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