年轻乳腺癌患者术前磁共振成像（MRI）数据集
该数据集来源于clinicaltrials.gov，聚焦年轻乳腺癌患者的术前磁共振成像（MRI）。纳入标准为年龄不超过50岁的女性且经组织学证实为浸润性乳腺癌；排除标准涵盖非手术候选者、既往乳腺癌手术或新诊断病灶切除活检史、MRI禁忌、炎性乳腺癌、局部晚期乳腺癌、妊娠及可能影响知情同意或方案依从性的
基本信息
资源简介
年轻乳腺癌患者术前磁共振成像（MRI）数据集
该数据集英文名为 Pre-operative Magnetic Resonance Imaging (MRI) in Young Breast Cancer Patients，来源于 clinicaltrials.gov，本站归类为肿瘤 / 乳腺癌方向。其主题聚焦于年轻乳腺癌患者的术前磁共振成像（MRI），纳入对象为年龄不超过50岁、经组织学证实为浸润性乳腺癌的女性；排除情形涵盖非手术候选者、既往乳腺癌手术或新诊断病灶切除活检史、MRI禁忌、炎性乳腺癌、局部晚期乳腺癌、妊娠，以及可能影响知情同意或方案依从性的精神或成瘾障碍。数据集围绕术前MRI这一影像学检查环节，为相关临床研究与分析提供结构化的登记信息基础。
【数据集背景】
乳腺癌是肿瘤学领域的重要病种，术前影像评估在诊疗决策中具有关键作用。该数据集以年轻乳腺癌患者为特定人群，关注术前磁共振成像的应用情形。其来源站为 clinicaltrials.gov，说明其登记信息与临床研究注册体系相关联。数据集所对应的研究条件包括 Breast Cancer、Magnetic Resonance Imaging 与 Preoperative MRI，主题标签同样为 Breast Cancer、Magnetic Resonance Imaging、Preoperative MRI，体现出以疾病类型与影像检查方式为核心的组织方式。
【数据内容】
数据集的内容围绕受试对象的纳入与排除标准展开。纳入标准为女性、年龄不超过50岁，且经组织学证实为浸润性乳腺癌。排除标准包括：不被视为手术候选者；既往接受过乳腺癌手术或对新诊断病灶进行过切除活检；存在接受乳腺MRI的禁忌；按标准临床定义属于炎性乳腺癌；按标准临床定义属于局部晚期乳腺癌；患者处于妊娠状态；存在可能妨碍获取知情同意或遵守方案的精神或成瘾障碍。上述标准共同界定了该数据集所覆盖的人群边界。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。除来源站信息外，关于具体的采集流程、采集机构、采集时间范围与样本规模，源站未提供。
【适用场景】
基于其主题与人群界定，该数据集适用于与年轻乳腺癌患者术前MRI相关的临床研究登记信息查阅、研究方案的人群条件核对，以及围绕乳腺癌术前影像评估的学术整理与比较分析。其纳入与排除标准可用于判断某一患者情形是否落在该研究所关注的范围内。
【使用方法】
源站未提供具体的使用方法说明。使用者可依据纳入与排除标准理解该数据集所界定的人群范围，并结合来源站 clinicaltrials.gov 的登记信息进行查阅。
【质量与限制】
该数据集的人群限定较为明确，即50岁及以下、组织学证实为浸润性乳腺癌的女性，并排除了多种特定情形，这使其适用范围具有针对性，但也意味着结论不宜外推至更广泛人群。关于数据完整性、准确性校验、更新频率等信息，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供引用方式与许可条款信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00801476
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：乳腺癌、磁共振成像、术前MRI。纳入标准：* 女性，年龄≤50岁 * 组织学证实为浸润性乳腺癌。排除标准：* 不考虑为手术候选人 * 曾接受过乳腺癌手术或对新诊断病灶进行过切除活检 * 有进行乳腺MRI的禁忌症 * 根据标准临床定义患有炎性乳腺癌 * 根据标准临床定义患有局部晚期乳腺癌 * 患者怀孕 * 患有精神或成瘾障碍，这将妨碍获得知情同意或遵守方案。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
