LumiSystem上市后评估：术中切缘表现与临床效用（IMPACT）登记研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07616856

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：乳腺癌。Lumicell Inc. 开发了 LumiSystem，这是一种组合产品，由光学成像剂 LUMISIGHT（pegulicianine）和荧光成像设备 Lumicell Direct Visualization System（DVS）组成。美国食品药品监督管理局（FDA）于2024年4月17日批准该组合产品上市，用于以下适应症：LUMISIGHT与Lumicell DVS适用于成人乳腺癌患者的荧光成像，作为保乳手术中切除原发标本后，对切除腔内癌组织进行术中检测的辅助手段。本登记研究旨在纳入LumiSystem已在临床上具有适应症并已商业化使用的患者。本方案不指导患者护理。本方案指导记录使用LumiSystem时向患者提供的护理和操作相关信息，且须与其获批标签一致。本登记研究将收集LumiSystem在真实世界环境中使用的数据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。