PICO乳腺癌数据集
该数据集是一个专门针对乳腺癌研究的医学文本数据集，包含1011篇来自PubMed的乳腺癌随机对照试验摘要，标注了26种医学实体类型，主要用于医学命名实体识别研究，支持乳腺癌临床试验文献中的实体抽取和分析，为医学自然语言处理研究提供标准化的文本资源。
更新时间2024-06-17
原始链接
https://hf-mirror.com/datasets/cuevascarlos/PICO-breast-cancer
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资源简介
该数据集是从PICO-Corpus中提取的专门针对乳腺癌研究的医学文本数据集，包含1011篇来自PubMed数据库的乳腺癌随机对照试验摘要。数据集标注了26种医学实体类型，比传统PICO框架的4个实体更为丰富，提供了三个版本：完整数据集、按8:1:1比例划分的训练/验证/测试集、以及按8:2比例划分的训练/测试集。该数据集主要用于医学命名实体识别研究，特别关注乳腺癌临床试验文献中的实体抽取，所有预处理代码和可重复性分析材料均在GitHub开源。
提供机构：cuevascarlos
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