女性生殖系统肿瘤中CTC的表型谱

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04817501

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：乳腺癌、卵巢癌、子宫内膜癌。总体目标是研究各种循环肿瘤细胞（CTC）群体作为液体活检标志物在女性生殖系统肿瘤（乳腺癌、子宫内膜癌和卵巢癌）中的诊断和预后效能。I期研究：在治疗前测定血液和腹水（如有）中不同的CTC群体。研究的主要目标：1. 使用多色流式细胞术评估不同时间点（活检前和手术前）不同CTC群体的存在和数量。2. 评估治疗开始前不同CTC群体与新辅助化疗效果及复发和转移风险之间的关系。3. 评估血液和腹水中不同CTC群体的分子谱。附加研究任务：将多色流式细胞术结果与乳腺癌、子宫内膜癌和卵巢癌患者的超声、CT和/或MRI、血清肿瘤标志物及免疫组化研究数据进行对比。方法学：开放标签、探索性、单中心研究。

从受试者采集的血液和腹水（如有）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。