AlpeliSib联合PEmbroLizumab治疗转移性乳腺癌或黑色素瘤的Ib期研究（SELENA）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06545682

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：黑色素瘤（皮肤癌）、乳腺癌、脑转移。主要目的：确定alpelisib与pembrolizumab联合治疗伴有或不伴有脑转移的晚期/转移性黑色素瘤患者以及伴有脑转移的晚期/转移性TNBC患者的安全性、耐受性、最大耐受剂量（MTD）和/或推荐的II期剂量（RP2D）。次要目的：根据实体瘤疗效评价标准（RECIST）v1.1评估所有患者的ORR。探索性目的：评估对探索性生物标志物的影响，包括血清生物标志物、通过多色流式细胞术和多模式单细胞分析测量的造血亚群变化，以及通过基因panel分析和/或单细胞DNA分析评估的对白血病细胞的影响。通过测量PK评估暴露量。通过评估抗药抗体（ADA）评估免疫原性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。