基于种族的队列中ribociclib药代动力学与药物基因组学研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04657679

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：乳腺癌。本前瞻性、多中心、队列研究将评估ribociclib（600 mg口服，每日一次）在HR+/HER2-转移性乳腺癌女性患者中的药代动力学和药物基因组学。该设计将用于两个独立的、基于种族的队列：18名非洲裔美国人/黑人患者和18名非西班牙裔白人患者。符合条件者为年龄大于18岁、患有HR+/HER2- mBC且适合接受CDK 4/6抑制剂和内分泌治疗的患者。若患者目前正在使用抑制或诱导CYP3A同工酶的药物、存在基线心电图异常，或在其他方面被认为不适合接受ribociclib治疗，则不符合入选条件。参与者将在第一个周期内提供系列血样（在ribociclib给药前即刻采集，以及在每日ribociclib给药后0.5小时±5分钟、1小时±5分钟、2小时±15分钟、4小时±15分钟、6小时±15分钟采集）。血浆样本将通过质谱法进行分析，以表征药代动力学特征（例如AUC0-24、Cmax）。

药物遗传学检测将使用PharmacoScanTM微阵列进行，该微阵列可检测1,191个基因中的4,627个标记，包括CYP3A4和CYP3A5的变异。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。