Penguin冷帽预防乳腺癌患者脱发研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03289364

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：乳腺癌。这是一项II期前瞻性、开放标签、非随机研究，旨在确定Penguin TM冷帽系统在预防或减少接受化疗的早期乳腺癌患者化疗所致脱发方面的安全性和有效性。符合条件的受试者将根据化疗类型被纳入4个研究组之一。受试者将患有任何受体亚型的早期乳腺癌，其标准治疗包括化疗。符合条件的受试者将在Providence Portland Medical Center（PPMC）和Providence St. Vincent Medical Center（PSVMC）入组。PenguinTM冷帽治疗将按照研究组规定的给药方案对所有入组受试者实施。PenguinTM冷帽是一种便携式头皮冷却系统，使用填充凝胶的冷帽，冷帽在干冰上冷却并每30分钟更换一次，以维持最佳温度。其独特的crylon凝胶配方专门设计用于比其他传统冷却凝胶和泡沫更长时间地保持低温。使用前无需进行头皮准备。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。