胸神经阻滞与椎旁阻滞在乳腺癌术后慢性疼痛发生率中的比较

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06082206

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数据说明

条件：椎旁阻滞、胸神经阻滞、慢性疼痛、乳房切除术；淋巴水肿。全身麻醉联合术后非甾体抗炎药（NSAID）和阿片类药物是乳腺手术后常用的镇痛技术。全身麻醉下接受乳房切除术的患者通常会出现腋窝和上肢疼痛，这会增加住院时间、费用和术后并发症。胸椎旁阻滞可用于乳腺手术后的镇痛。超声的使用能够准确读取至椎旁间隙的深度，并可在整个操作过程中使用。乳腺手术通常伴随腋窝淋巴结清扫，可在单一或多个胸椎旁阻滞层面进行。胸椎旁阻滞与多种并发症相关，如低血压、气胸、交感神经阻滞、局部麻醉药中枢扩散或阻滞失败，这些可能限制该技术的应用。在麻醉中使用超声可提高阻滞成功率并降低各种并发症的发生率。另一方面，许多筋膜间平面阻滞已被描述。

胸神经阻滞（PECS）被描述为筋膜间平面阻滞，可为伴或不伴腋窝淋巴结清扫的乳腺手术提供镇痛辅助。该阻滞被描述为在胸大肌与胸小肌之间（PEC I）以及胸小肌与前锯肌之间（PEC 2）注射局部麻醉药。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。