乳腺癌临床试验结局指标患者相关性数据文件

数据集获取

源站：https://doi.org/10.34894/D4UZB1

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

这些数据所用于的主要研究问题是：“乳腺癌药物临床试验中测量的结局与患者的相关性如何？”子问题包括：1. 哪些治疗结局对乳腺癌患者具有相关性？2. 乳腺癌药物临床试验中使用了哪些结局指标？3. 患者相关结局与临床试验中测量的结局之间有多少重叠？该数据集用于回答子问题2。数据是通过在Clinicaltrials.gov上搜索2014年1月至2024年3月（含）期间进行的试验获得的。进一步的纳入标准是研究必须为III期试验，并且必须关注乳腺癌、成人（18-64岁）和药物。排除关注生活方式改变、中医、麻醉、手术和诊断方法的干预措施。最终，纳入了264项试验，排除了45项。为了确定所使用的结局指标，对每项纳入试验的研究计划进行了审查并记录在数据表中。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。