早期乳腺癌部分乳腺放射治疗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01008514

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：乳腺癌。目的：主要目标 * 探讨MammoSite®放射治疗系统（RTS）在早期乳腺癌女性患者中实施部分乳腺照射的疗效。次要目标 * 评估这些患者使用MammoSite® RTS相关的毒性反应。 * 评价使用MammoSite® RTS进行近距离放射治疗后乳房的美容效果。 * 将美容效果与化疗的使用、植入物体积以及植入物到皮肤的距离相关联。 * 将局部复发率与手术至植入之间的时间相关联。概要：患者将在手术时或术后在超声引导下经皮将MammoSite®放射治疗系统（RTS）装置置入肿瘤切除后的腔隙中。装置植入后2-5天内，患者接受由MammoSite® RTS实施的部分乳腺照射，每天两次，持续5天。研究治疗完成后，患者将接受为期5年的定期随访。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。