乳腺癌手术疼痛控制：镇痛、阿片类药物消耗与炎症反应评估
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦乳腺癌手术中的麻醉与疼痛管理。源站描述涉及全身麻醉联合区域麻醉在术后疼痛控制、肿瘤复发预防及神经病理性疼痛方面的作用，并关注区域麻醉对术后炎症反应和全身变化的抑制效果
基本信息
资源简介
乳腺癌手术疼痛控制：镇痛、阿片类药物消耗与炎症反应评估
该数据集英文名为 Pain Control in Breast Surgery: Analgesia, Opioid Consumption and Inflammatory Response Evaluation，来源于 clinicaltrials.gov，本站将其归类于肿瘤 / 乳腺癌方向，主题标签为 Breast Cancer 与 Anesthesia。数据集聚焦乳腺癌手术中的麻醉与疼痛管理问题，源站描述涉及全身麻醉联合区域麻醉在术后疼痛控制、肿瘤复发预防及神经病理性疼痛方面的作用，并关注区域麻醉对术后炎症反应和全身变化的抑制效果。整体来看，该数据集围绕乳腺外科手术中镇痛干预、阿片类药物消耗与炎症反应评价这一主线组织信息，为相关临床研究提供参考。
【数据集背景】
乳腺癌手术的围术期管理涉及麻醉方式选择、术后疼痛控制以及机体炎症反应等多个相互关联的环节。源站描述指出，在乳腺手术中，区域麻醉联合全身麻醉在术后疼痛管理、肿瘤复发预防以及神经病理性疼痛的发生方面已显示出良好结果；同时，区域麻醉可减弱乳腺手术术后的炎症反应与全身变化。基于这些认识，在乳腺手术中纳入额外的镇痛干预以降低局部炎症反应和术后疼痛具有重要价值。源站描述进一步提到，前锯肌平面（SAM）阻滞联合胸神经阻滞 I 型（PEC I）可能成为乳腺手术术中安全有效的替代方案，因为已有证据表明其可减轻疼痛。不过，区域麻醉、术后疼痛与炎症反应之间的相关性在源站描述中未完整呈现。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Breast Cancer 与 Anesthesia，本站分类为肿瘤 / 乳腺癌，内容指向乳腺癌手术中镇痛、阿片类药物消耗与炎症反应评价这一主题。源站描述提及的条件包括 Breast Cancer 与 Anesthesia。关于数据集所包含的具体变量、记录条数、受试者数量、分组方案、终点指标数值等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，属于临床试验注册信息相关来源。源站描述以研究背景与目的陈述为主，涉及乳腺手术中区域麻醉与全身麻醉联合应用的术后疼痛管理、肿瘤复发预防、神经病理性疼痛、炎症反应与全身变化，以及前锯肌平面（SAM）阻滞联合胸神经阻滞 I 型（PEC I）作为术中替代方案的潜在价值。关于采集时间范围、采集机构、采集流程与数据更新频率，源站未提供。
【适用场景】
基于其主题与来源，该数据集适用于围绕乳腺癌手术围术期麻醉与疼痛管理的研究参考，例如关注区域麻醉联合全身麻醉对术后疼痛控制、肿瘤复发预防与神经病理性疼痛的作用，或关注区域麻醉对术后炎症反应与全身变化抑制效果的研究场景；也可为探讨前锯肌平面（SAM）阻滞联合胸神经阻滞 I 型（PEC I）在乳腺手术术中应用的研究提供背景参考。关于具体适用人群、纳入排除标准与实际应用验证情况，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据获取方式、字段说明、分析流程与配套工具等均未在源站描述中体现。
【质量与限制】
源站描述为研究背景与目的性陈述，未提供样本量、数据完整性、缺失情况、偏倚控制或质量控制等信息，因此无法据此评估数据集的具体质量水平。源站描述中关于区域麻醉、术后疼痛与炎症反应之间相关性的论述在结尾处未完整呈现，相关结论性内容不完整。使用时应以源站原始注册信息为准，源站未提供的指标不应推断。
【引用与许可】
源站未提供引用格式与许可条款信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02647385
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：乳腺癌，麻醉。在乳腺手术中，区域麻醉联合全身麻醉已在术后疼痛管理、预防肿瘤复发及神经病理性疼痛发展方面显示出良好效果。研究表明，区域麻醉可减轻乳腺手术后的炎症反应和全身性变化。因此，在乳腺手术中加入额外的镇痛干预以降低局部炎症反应和术后疼痛十分重要。由此，前锯肌平面（SAM）阻滞联合胸神经阻滞I型（PEC I）可能成为乳腺手术术中安全有效的替代方案，因为已有证据表明其可减轻疼痛。然而，区域麻醉、术后疼痛与乳腺手术炎症反应之间的相关性尚未得到证实。本研究旨在比较标准静脉镇痛与全身镇痛联合SAM阻滞及PEC I在乳腺癌手术中的应用。
将评估以下参数：术中及术后阿片类药物的使用量；术后疼痛及血浆炎性细胞因子的释放。这是一项临床前瞻性、随机对照研究。此外，还将评估乳房切除术后12个月慢性神经病理性疼痛的发生情况、镇痛药物的使用、生活质量、抑郁症状，以及白细胞介素（IL）-1β、IL-6和IL-10水平作为疼痛和抑郁预测指标的作用。50名个体将被随机分为两组。一组患者在手术期间接受全身麻醉，术后接受静脉镇痛；另一组患者在术中接受全身麻醉联合SAM及PEC I阻滞，并在术后接受全身镇痛。术后疼痛将在恢复室及术后24小时采用视觉模拟量表进行评估。血液样本
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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