Paclitaxel + Trastuzumab + Pertuzumab 用于炎性乳腺癌术前治疗

源站描述涵盖研究入组前的筛查流程,包括病史、体能状态、体格检查、扫描与 X 线、血液样本、血妊娠试验、心电图和超声心动图等,用于确认受试者是否符合资格

Dana-Farber Cancer InstituteDana-Farber Cancer Institute
clinicaltrials
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医学影像Breast Cancer
Paclitaxel + Trastuzumab + Pertuzumab as Pre-Op for Inflammatory BrCa

基本信息

模态
医学影像
创建/更新时间
2026-10-26

资源简介

Paclitaxel + Trastuzumab + Pertuzumab 用于炎性乳腺癌术前治疗

该数据集围绕一项以紫杉醇联合曲妥珠单抗、帕妥珠单抗作为炎性乳腺癌术前治疗的研究展开,归属于肿瘤/乳腺癌类别,来源为 clinicaltrials.gov。从源站描述来看,其内容重点呈现了研究入组前的筛查流程:受试者需接受一系列检查与操作,以确认是否符合参与资格,包括病史采集、体能状态评估、体格检查、扫描与X线检查、血液样本采集、血妊娠试验、心电图和超声心动图等。部分检查可能属于常规肿瘤诊疗范畴,若近期已做过,是否重复进行视情况而定。筛查合格者将进入研究治疗阶段,不合格者则不能参与。整体而言,该数据集提供了与研究筛选环节相关的流程性信息,可用于了解该研究在入组阶段的评估安排。

【数据集背景】

该数据集对应的研究关注炎性乳腺癌的术前治疗,采用紫杉醇、曲妥珠单抗与帕妥珠单抗联合方案。源站描述显示,研究涉及乳腺癌患者,参与者在正式进入研究治疗前需要经过筛查以确认资格。数据集以该研究的公开登记信息为基础,归入肿瘤/乳腺癌分类,主题标签为 Breast Cancer。源站未提供研究背景的更多细节,如研究目的、分期设计或预期样本量等。

【数据内容】

从源站描述可见,数据集内容主要涉及筛查阶段的检查与操作项目,包括病史、体能状态、体格检查、扫描和X线、血液样本、血妊娠试验、心电图以及超声心动图。描述还说明,这些检查中许多可能属于常规癌症诊疗的一部分,即使最终不参与研究也可能进行;若受试者近期已完成部分检查或操作,可能无需重复。筛查结果用于判断受试者是否符合参与条件,合格者开始研究治疗,不合格者不能参与。源站未提供具体的疗效指标、安全性指标或统计分析方法等内容。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov 的公开登记信息,源站描述以研究筛选流程为主。描述中提及的检查与操作属于临床评估手段,用于确认受试者资格。源站未提供数据采集的具体时间范围、采集机构、样本量或数据字段结构等信息。

【适用场景】

基于现有信息,该数据集可用于了解该研究在入组前筛查环节的安排,例如筛查包含哪些检查项目、筛查结果如何影响参与资格,以及常规诊疗与研究中检查之间的关系。其主题标签指向乳腺癌,分类为肿瘤/乳腺癌,适合作为该研究公开信息的索引或背景参考。源站未提供关于数据分析、模型训练或临床决策支持等具体应用场景的说明。

【使用方法】

源站描述呈现的是筛查流程的叙述性信息,未提供数据访问方式、文件格式、字段说明或操作指南。源站未提供使用方法相关内容。

【质量与限制】

现有信息仅为源站描述中的筛查流程概述,未涉及数据完整性、准确性验证、偏倚控制或更新频率等质量维度。源站未提供质量与限制相关内容。此外,描述文本在“Before beginning study treatment you will underg”处中断,后续内容缺失。

【引用与许可】

该数据集来源站为 clinicaltrials.gov。源站未提供引用格式、许可条款或使用限制等信息。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01796197

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:乳腺癌。如果您同意参加本研究,我们将要求您接受一些筛选检查和程序,以确认您符合入组条件。其中许多检查和程序很可能属于常规癌症诊疗的一部分,即使您最终未参加本研究,也可能需要完成。如果您近期已做过某些检查或程序,可能需要也可能不需要重复进行。筛选流程将包括以下内容:病史、体能状态、体格检查、扫描和X线检查、血液样本、血妊娠试验、心电图、超声心动图。如果这些检查表明您符合参加本研究的条件,您将开始研究治疗。如果您不符合入组标准,您将无法参加本研究。在开始研究治疗之前,您将接受肿瘤活检并拍摄肿瘤照片,以评估您的肿瘤对研究治疗的反应。

在研究治疗的第一天(第1周,第1天),您将接受曲妥珠单抗和帕妥珠单抗治疗。首先,您将接受约90分钟的曲妥珠单抗静脉输注,随后进行60分钟的观察期。如果曲妥珠单抗输注耐受良好,您将继续接受研究治疗的其余部分,即帕妥珠单抗。帕妥珠单抗也将以静脉输注的方式给药,持续时间约60分钟,之后您还需接受60分钟的观察。因此,首次研究治疗剂量(第1周,第1天)的输注和观察总时长约为5小时。如果第1周药物耐受良好,后续剂量的曲妥珠单抗和帕妥珠单抗输注时间可能会缩短。在第2周开始之前,您将接受第二次乳腺研究活检。活检将在第2周第8天之前或当天进行。随后,您将接受曲妥珠单抗输注并开始化疗。如果第1周曲妥珠单抗输注耐受良好,

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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