Paclitaxel + Trastuzumab + Pertuzumab 用于炎性乳腺癌术前治疗
源站描述涵盖研究入组前的筛查流程,包括病史、体能状态、体格检查、扫描与 X 线、血液样本、血妊娠试验、心电图和超声心动图等,用于确认受试者是否符合资格

基本信息
资源简介
Paclitaxel + Trastuzumab + Pertuzumab 用于炎性乳腺癌术前治疗
该数据集围绕一项以紫杉醇联合曲妥珠单抗、帕妥珠单抗作为炎性乳腺癌术前治疗的研究展开,归属于肿瘤/乳腺癌类别,来源为 clinicaltrials.gov。从源站描述来看,其内容重点呈现了研究入组前的筛查流程:受试者需接受一系列检查与操作,以确认是否符合参与资格,包括病史采集、体能状态评估、体格检查、扫描与X线检查、血液样本采集、血妊娠试验、心电图和超声心动图等。部分检查可能属于常规肿瘤诊疗范畴,若近期已做过,是否重复进行视情况而定。筛查合格者将进入研究治疗阶段,不合格者则不能参与。整体而言,该数据集提供了与研究筛选环节相关的流程性信息,可用于了解该研究在入组阶段的评估安排。
【数据集背景】
该数据集对应的研究关注炎性乳腺癌的术前治疗,采用紫杉醇、曲妥珠单抗与帕妥珠单抗联合方案。源站描述显示,研究涉及乳腺癌患者,参与者在正式进入研究治疗前需要经过筛查以确认资格。数据集以该研究的公开登记信息为基础,归入肿瘤/乳腺癌分类,主题标签为 Breast Cancer。源站未提供研究背景的更多细节,如研究目的、分期设计或预期样本量等。
【数据内容】
从源站描述可见,数据集内容主要涉及筛查阶段的检查与操作项目,包括病史、体能状态、体格检查、扫描和X线、血液样本、血妊娠试验、心电图以及超声心动图。描述还说明,这些检查中许多可能属于常规癌症诊疗的一部分,即使最终不参与研究也可能进行;若受试者近期已完成部分检查或操作,可能无需重复。筛查结果用于判断受试者是否符合参与条件,合格者开始研究治疗,不合格者不能参与。源站未提供具体的疗效指标、安全性指标或统计分析方法等内容。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov 的公开登记信息,源站描述以研究筛选流程为主。描述中提及的检查与操作属于临床评估手段,用于确认受试者资格。源站未提供数据采集的具体时间范围、采集机构、样本量或数据字段结构等信息。
【适用场景】
基于现有信息,该数据集可用于了解该研究在入组前筛查环节的安排,例如筛查包含哪些检查项目、筛查结果如何影响参与资格,以及常规诊疗与研究中检查之间的关系。其主题标签指向乳腺癌,分类为肿瘤/乳腺癌,适合作为该研究公开信息的索引或背景参考。源站未提供关于数据分析、模型训练或临床决策支持等具体应用场景的说明。
【使用方法】
源站描述呈现的是筛查流程的叙述性信息,未提供数据访问方式、文件格式、字段说明或操作指南。源站未提供使用方法相关内容。
【质量与限制】
现有信息仅为源站描述中的筛查流程概述,未涉及数据完整性、准确性验证、偏倚控制或更新频率等质量维度。源站未提供质量与限制相关内容。此外,描述文本在“Before beginning study treatment you will underg”处中断,后续内容缺失。
【引用与许可】
该数据集来源站为 clinicaltrials.gov。源站未提供引用格式、许可条款或使用限制等信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01796197
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:乳腺癌。如果您同意参加本研究,我们将要求您接受一些筛选检查和程序,以确认您符合入组条件。其中许多检查和程序很可能属于常规癌症诊疗的一部分,即使您最终未参加本研究,也可能需要完成。如果您近期已做过某些检查或程序,可能需要也可能不需要重复进行。筛选流程将包括以下内容:病史、体能状态、体格检查、扫描和X线检查、血液样本、血妊娠试验、心电图、超声心动图。如果这些检查表明您符合参加本研究的条件,您将开始研究治疗。如果您不符合入组标准,您将无法参加本研究。在开始研究治疗之前,您将接受肿瘤活检并拍摄肿瘤照片,以评估您的肿瘤对研究治疗的反应。
在研究治疗的第一天(第1周,第1天),您将接受曲妥珠单抗和帕妥珠单抗治疗。首先,您将接受约90分钟的曲妥珠单抗静脉输注,随后进行60分钟的观察期。如果曲妥珠单抗输注耐受良好,您将继续接受研究治疗的其余部分,即帕妥珠单抗。帕妥珠单抗也将以静脉输注的方式给药,持续时间约60分钟,之后您还需接受60分钟的观察。因此,首次研究治疗剂量(第1周,第1天)的输注和观察总时长约为5小时。如果第1周药物耐受良好,后续剂量的曲妥珠单抗和帕妥珠单抗输注时间可能会缩短。在第2周开始之前,您将接受第二次乳腺研究活检。活检将在第2周第8天之前或当天进行。随后,您将接受曲妥珠单抗输注并开始化疗。如果第1周曲妥珠单抗输注耐受良好,
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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