紫杉醇联合曲妥珠单抗加或不加拉帕替尼治疗可手术切除的II期或III期乳腺癌
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦可手术切除的 II 期或 III 期乳腺癌(含男性乳腺癌),比较每周紫杉醇联合曲妥珠单抗加或不加拉帕替尼的新辅助治疗方案

基本信息
资源简介
紫杉醇联合曲妥珠单抗加或不加拉帕替尼治疗可手术切除的II期或III期乳腺癌
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦可手术切除的 II 期或 III 期乳腺癌(含男性乳腺癌),比较每周紫杉醇联合曲妥珠单抗加或不加拉帕替尼的新辅助治疗方案。主要目标是评估乳腺病理完全缓解率(pCR)差异,次要目标包括乳腺及腋窝 pCR、残余肿瘤负荷(RCB)对长期无复发生存的预测价值等。数据可用于 HER2 阳性可手术乳腺癌新辅助治疗疗效预测与预后分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:男性乳腺癌、AJCC v6 和 v7 IIA 期乳腺癌、AJCC v6 和 v7 IIB 期乳腺癌、AJCC v7 IIIA 期乳腺癌、AJCC v7 IIIB 期乳腺癌、AJCC v7 IIIC 期乳腺癌。主要目标:I. 确定每周紫杉醇联合曲妥珠单抗加拉帕替尼(THL)新辅助治疗乳腺病理完全缓解(pCR)是否比每周紫杉醇联合曲妥珠单抗单药(TH)的 pCR 高 20%。次要目标:I. 使用美国癌症联合委员会(AJCC)肿瘤、淋巴结和转移(TMN)标准(第 6 版),确定每周紫杉醇联合人表皮生长因子 2(HER2)靶向治疗新辅助治疗在 HER2 阳性可手术乳腺癌患者中乳腺和腋窝的病理完全缓解。II. 评估残余肿瘤负荷(RCB)作为长期无复发生存的预测因子
【主题与分类】
主题标签:Male Breast Carcinoma、Stage IIA Breast Cancer AJCC v6 and v7、Stage IIB Breast Cancer AJCC v6 and v7、Stage IIIA Breast Cancer AJCC v7、Stage IIIB Breast Cancer AJCC v7、Stage IIIC Breast Cancer AJCC v7。本站分类:肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00770809
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:男性乳腺癌、AJCC第6版和第7版IIA期乳腺癌、AJCC第6版和第7版IIB期乳腺癌、AJCC第7版IIIA期乳腺癌、AJCC第7版IIIB期乳腺癌、AJCC第7版IIIC期乳腺癌。主要目的:I. 确定乳腺对新辅助每周紫杉醇联合曲妥珠单抗加拉帕替尼(THL)的病理完全缓解(pCR)是否比每周紫杉醇联合曲妥珠单抗单药(TH)的pCR高20%。次要目的:I. 使用美国癌症联合委员会(AJCC)肿瘤、淋巴结和转移(TMN)标准(第6版),确定HER2阳性可手术乳腺癌患者接受新辅助每周紫杉醇联合人表皮生长因子2(HER2)靶向治疗后乳腺和腋窝的病理完全缓解。II. 评估残余癌症负荷(RCB)作为长期无复发生存(RFS)和总生存(OS)的预测指标。III. 记录所有化疗方案(THL、TH)的毒性。IV. 确定临床、影像学和病理学缓解之间的相关性。V.
比较各治疗组的总生存期(OS)、无复发生存期(RFS)和首次治疗失败时间(TFF)。VI. 获取血液、新鲜冷冻和固定肿瘤组织,以检验存在生物标志物数据的特定假设,并评估血液、血清和组织中可能影响曲妥珠单抗单药或曲妥珠单抗联合拉帕替尼(与紫杉醇联合给药时)疗效和毒性的生物标志物。VII. 确定接受新辅助化疗患者中保乳手术和前哨淋巴结切除术的外科实践模式。VIII. 确定接受新辅助化疗患者中乳房切除术后放疗和区域淋巴结照射的放疗实践模式。IX. 评估毒性的药物基因组学决定因素。大纲:患者被随机分配至3个治疗组中的1组。第I组:患者在无疾病进展或不可接受毒性的情况下,接受曲妥珠单抗静脉注射(IV)30-90分钟和紫杉醇静脉注射(IV)1小时,每周一次,以及拉帕替尼二对甲苯磺酸盐口服(PO)每日一次,持续16周。第II组:患者重新
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




