Onvansertib联合Paclitaxel治疗TNBC研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05383196

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：乳腺癌、浸润性乳腺癌、不可切除性乳腺癌、局部晚期乳腺癌、转移性乳腺癌、炎性乳腺癌、三阴性乳腺癌（TNBC）、激素受体/生长因子受体阴性乳腺癌。这是一项onvansertib联合紫杉醇治疗不可切除的局部晚期或转移性三阴性浸润性乳腺癌患者的1b/2期研究。在1b期，将研究不同剂量的onvansertib与固定剂量的紫杉醇联合使用，以确定onvansertib的最大耐受剂量（MTD）和推荐的2期剂量（RP2D）。在2期，将采用Simon两阶段设计研究选定的onvansertib RP2D与紫杉醇的联合用药。该研究分为三个时间段：筛选期；治疗期；以及治疗后的随访期。本研究涉及的研究干预措施名称如下：* Onvansertib * 紫杉醇。只要没有严重副作用且疾病没有恶化，受试者将接受研究治疗。预计约有50人将参加这项研究。

这是一项1/2期临床试验。1期临床试验测试研究性药物的安全性，并尝试确定研究性药物用于进一步研究的合适剂量。“研究性”意味着该药物正在研究中。美国食品药品监督管理局（FDA）已批准紫杉醇作为该疾病的治疗选择。Onvansertib的使用属于实验性，这意味着它尚未获得任何监管机构（包括FDA）的批准用于治疗转移性乳腺癌。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。