乳腺癌价值导向手术的肿瘤学、美容与患者报告结局（OnCoPRO Value）

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06401304

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数据说明

疾病：乳腺癌、原位乳腺癌、浸润性乳腺癌、乳房不对称。近年来，肿瘤整形保乳手术（OPBCS）日益普及，并趋向于被视为外科实践中的标准治疗。OPBCS通过整合主要源自乳房固定术、乳房成形术和乳房缩小术或体积替代技术（如穿支皮瓣重建）的不同技术，能够切除更大体积和更大范围的肿瘤，同时保持可接受的乳房外观。然而，目前尚无关于适应证、方法、决策和结局的随机对照试验数据，现行实践在很大程度上基于来自单中心或多中心系列队列数据的证据。与此同时，OPBCS的手术决策高度个体化，这使得任何标准化这些操作的尝试都极具挑战性和争议性。这是一个多因素现象，归因于乳房体积、乳房形状、病灶体积、位置、乳房下垂、体重指数（BMI）等解剖学差异，以及患者偏好和手术技术的可及性。

已有人尝试根据肿瘤位置、乳房大小和下垂程度来规范技术，但这些尝试并未解决个体化治疗原则，也未涵盖所有临床情形。另一方面，与不联合WBI的全乳切除术相比，保乳手术（BCS）后行全乳放疗（WBI）在生存方面可获得相当或更优的结局，而在生活质量和患者报告结局与测量（PROMS）方面则好得多，甚至与重建乳房相比也是如此。同时，与传统的广泛局部切除术（WLE）相比，肿瘤整形保乳手术（OPBCS）似乎可获得更优的美观效果和患者满意度，但尚不清楚这是否以增加并发症发生率或不必要的修复手术为代价，从而影响全身治疗的实施、生活质量和卫生经济学。此外，患者偏好是

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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