Abemaciclib治疗伴或不伴腹泻患者肠道微生物观察性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07264998

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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：乳腺肿瘤、激素受体阳性乳腺癌、阿贝西利、阿贝西利相关腹泻、药物性腹泻、胃肠道微生物组（重点）、微生物组。为什么要进行这项研究？许多患有某种类型乳腺癌（称为HR阳性）的患者服用一种名为阿贝西利的药物。虽然这种药物有效，但一个非常常见的副作用是腹泻，其严重程度可能足以中断治疗并降低生活质量。为什么有些患者会出现腹泻而有些则不会，目前尚不清楚。本研究旨在探讨生活在肠道中的天然细菌（即肠道微生物组）是否在这一副作用中发挥作用。研究人员将比较出现腹泻的患者与未出现腹泻的患者的肠道细菌。研究中会发生什么？这是一项观察性研究，意味着患者将接受其常规癌症治疗，作为这一初始阶段的一部分，不会给予任何新的或实验性药物。* 已经正在接受阿贝西利治疗的患者将被邀请参加。* 他们将被分入两组之一：出现腹泻的患者和未出现腹泻的患者。

• 参与者将被要求在治疗期间的特定时间提供粪便样本，也可能提供可选的血液样本。 * 研究人员将在实验室分析这些样本，以研究肠道细菌的种类和功能。 谁可以参与？ * 被诊断为HR阳性乳腺癌的成年女性（年龄18-75岁）。 * 目前正在接受Abemaciclib治疗至少2周。 * 必须愿意提供知情同意并遵循研究程序。 潜在的益处是什么？ 参与者不会从参与本研究中获得任何直接的医疗益处。然而，所获得的信息可能有助于研究人员更好地理解腹泻发生的原因，并且将来可能为其他癌症患者预防或治疗这种副作用带来新方法。 隐私如何得到保护？ 所有收集的个人信息和样本将使用唯一代码进行去标识化处理。这意味着用于分析的数据无法直接关联到

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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