Neratinib联合Ruxolitinib治疗mTNBC患者研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06008275

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：转移性三阴性乳腺癌、乳腺癌。转移性三阴性乳腺癌（metTNBC）缺乏雌激素受体（ER）、孕激素受体（PR）和人表皮生长因子受体2（HER2）的表达，因此对内分泌治疗和HER2靶向治疗均无反应。胸壁复发在治疗耐药的metTNBC患者中较为常见，且由于缺乏成功的治疗选择，会导致显著的发病率。患者整个胸壁的疾病进展加剧，并伴有严重的伤口控制问题。胸壁复发通常发生在以治愈为目的的化疗或免疫治疗后一年内，一般表明metTNBC对标准治疗存在原发耐药。长期以来的证据表明，EGFR是metTNBC中的重要信号通路，因为与其他乳腺癌亚型相比，该癌症过表达EGFR。这揭示了一条可用于治疗的靶向通路，使EGFR成为metTNBC中一个有吸引力的分子治疗靶点。

TNBC进展的另一个关键驱动因素是JAK/STAT3信号通路，对EGFR的评估表明，EGFR是STAT3的正向调节因子，可驱动转移性TNBC（metTNBC）的增殖和存活。研究者假设，使用来那替尼和鲁索替尼联合抑制EGFR和JAK/STAT3，将比单独靶向EGFR或JAK/STAT3更有效地抑制TNBC中至关重要的EGFR通路，从而获得更高的疗效。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。