激素受体阴性/低表达和/或HER2阳性小叶浸润性乳腺癌——国际真实世界队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07613151

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：小叶乳腺癌。浸润性小叶癌（ILC）是乳腺癌（BC）第二常见的组织学亚型，约占所有浸润性乳腺癌的10-15%。ILC的特征是E-钙黏蛋白/连环蛋白黏附复合物的缺失或功能障碍，通常由CDH1改变引起，并具有独特的细胞间黏附丧失和浸润性生长模式。这些特征使其与非特殊型浸润性癌（IC-NST）相比，在生物学、临床和治疗方面面临特定而独特的挑战。大多数ILC——高达90%——为雌激素受体（ER）阳性、孕激素受体（PR）阳性且HER2阴性。相比之下，激素受体（HR）阴性ILC（ER和PR表达<1%）、HR低表达ILC（HR阳性细胞1-10%）以及HER2阳性（任何HR表达）ILC较为罕见，在生物学和临床上具有异质性，且在临床试验和大型转化数据集中明显代表性不足。此外，激素受体的缺失或极低表达限制了内分泌治疗的作用，从而缩窄了治疗选择并可能影响预后。

抗HER2疗法在ILC中的疗效相比IC-NST仍不够明确，这是由于小叶组织学类型乳腺癌中HER2过表达较为罕见（占所有ILC的<10%）。因此，在HR阳性/HER2阳性和HR阴性/HER2阳性两类患者中，临床结局和对新辅助治疗的反应代表了临床数据匮乏的领域。近期基因组学和转录组学研究已识别出涉及CDH1、ERBB2、TP53、PI3K/AKT/PTEN及DNA损伤应答通路等通路的改变，以及其他可能具有可操作性的分子机制。这些发现提示，HR阴性/低表达ILC可能构成一个生物学上独特的实体，而非仅仅是传统HR阳性小叶癌的一种少见变异型，这引发了关于预后、最佳治疗顺序、适应证及对新辅助治疗反应的重要问题。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。