乳腺癌术后健康生活研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦乳腺癌术后健康生活研究，覆盖女性乳腺癌、I至III期乳腺癌、导管原位癌、导管乳腺癌及小叶乳腺癌
基本信息
资源简介
乳腺癌术后健康生活研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦乳腺癌术后健康生活研究，覆盖女性乳腺癌、I至III期乳腺癌、导管原位癌、导管乳腺癌及小叶乳腺癌。入组参与者被随机分配至两组，分别接受乳房重建决策辅助工具或乳腺癌健康生活教育网站，并在基线、观看后即刻及术后六个月完成最多三次调查。数据可用于研究决策辅助工具对乳腺癌患者治疗选择与健康管理的影响，支持分类或预测建模，但具体样本量与字段结构源站未提供（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：女性乳腺癌、I期乳腺癌、II期乳腺癌、III期乳腺癌、导管原位癌、导管乳腺癌、小叶乳腺癌。入组参与者将被随机分配到2个组中的1个；参与者可能会接受乳房重建决策辅助工具或关于乳腺癌健康生活的教育网站。参与者将完成最多三次调查；一次是在查看决策辅助工具或网站之前的基线调查，一次是在查看决策辅助工具或网站之后立即进行的第二次调查，以及一次在手术后六个月的第三次调查。研究现场将向参与者提供平板电脑，他们可以通过平板电脑完成调查并查看决策辅助工具或网站。参与者可以选择在研究现场之外查看决策辅助工具或网站，并以电子方式或纸质方式完成三次调查。
【主题与分类】
主题标签：Breast Cancer Female、Stage I Breast Cancer、Stage II Breast Cancer、Stage III Breast Cancer、Ductal Carcinoma in Situ、Ductal Breast Carcinoma、Lobular Breast Carcinoma。本站分类：肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03834532
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03834532
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：乳腺癌女性、I期乳腺癌、II期乳腺癌、III期乳腺癌、导管原位癌、导管型乳腺癌、小叶型乳腺癌。入组参与者将被随机分配到2个组中的1个；参与者可能会收到乳腺癌重建决策辅助工具或关于乳腺癌健康生活的教育网站。参与者将完成最多三次调查；在查看决策辅助工具或网站之前的基线调查、查看决策辅助工具或网站后立即进行的第二次调查，以及手术后六个月的第三次调查。研究现场将向参与者提供平板电脑，他们可以通过平板电脑完成调查并查看决策辅助工具或网站。参与者可以选择在研究现场之外查看决策辅助工具或网站，并以电子方式或纸质方式完成三次调查。基线调查和第二次调查每次大约需要参与者45分钟完成。第三次调查大约需要参与者30分钟完成。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
