西兰花芽提取物治疗乳腺癌患者
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为西兰花芽提取物治疗乳腺癌患者,属于肿瘤/乳腺癌领域。数据覆盖导管乳腺癌、导管原位癌、雌激素受体阴性、雌激素受体阳性、浸润性乳腺癌、小叶乳腺癌、绝经后及 IA 期乳腺癌等条件

基本信息
资源简介
西兰花芽提取物治疗乳腺癌患者
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为西兰花芽提取物治疗乳腺癌患者,属于肿瘤/乳腺癌领域。数据覆盖导管乳腺癌、导管原位癌、雌激素受体阴性、雌激素受体阳性、浸润性乳腺癌、小叶乳腺癌、绝经后及 IA 期乳腺癌等条件。研究主要目标包括评估富含异硫氰酸酯的西兰花芽提取物(ITC-BSE)是否改变乳腺肿瘤细胞中的生物标志物、是否改变增殖与凋亡标志物(Ki-67 和 cleaved caspase-3)、是否下调雌激素受体(ER,包括 ERalpha 和 ERbeta)表达以及是否诱导 NAD(P)H dehydrogenase (quinone) 1(NQO1)表达;次要目标为评估 ITC-BSE 的耐受性和患者依从性。可。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:导管乳腺癌、导管原位癌、雌激素受体阴性、雌激素受体阳性、浸润性乳腺癌、小叶乳腺癌、绝经后、IA 期乳腺癌。主要目标:I. 确定富含异硫氰酸酯的西兰花芽提取物(ITC-BSE)是否改变乳腺肿瘤细胞中的生物标志物。II. 确定该干预是否改变增殖和凋亡标志物(Ki-67 和 cleaved caspase-3)。III. 确定该干预是否下调雌激素受体(ER)的表达,包括 ERalpha 和 ERbeta。IV. 确定该干预是否诱导 NAD(P)H dehydrogenase (quinone) 1(NQO1)表达。次要目标:I. 确定 ITC-BSE 在乳腺癌患者中的耐受性和依从性。大纲:患者被随机分配到 2 个治疗组中的 1 组。第 I 组:患者接受
【主题与分类】
主题标签:Ductal Breast Carcinoma、Ductal Breast Carcinoma In Situ、Estrogen Receptor Negative、Estrogen Receptor Positive、Invasive Breast Carcinoma、Lobular Breast Carcinoma、Postmenopausal、Stage IA Breast Cancer、Stage IB Breast Cancer、Stage IIA Breast Cancer。本站分类:肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01753908
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01753908
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:乳腺导管癌、乳腺导管原位癌、雌激素受体阴性、雌激素受体阳性、浸润性乳腺癌、乳腺小叶癌、绝经后、IA期乳腺癌。主要目的:I. 确定富含异硫氰酸酯的西兰花芽提取物(ITC-BSE)是否改变乳腺肿瘤细胞中的生物标志物。II. 确定干预是否改变增殖和凋亡标志物(Ki-67和裂解的半胱天冬酶-3)。III. 确定干预是否下调雌激素受体(ER)的表达,包括ERalpha和ERbeta。IV. 确定干预是否诱导NAD(P)H脱氢酶(醌)1(NQO1)的表达。次要目的:I. 确定ITC-BSE在乳腺癌患者中的耐受性和依从性。大纲:患者随机分配到2个治疗组中的1组。第I组:患者在手术前即刻第1-14天每天一次(QD)口服(PO)西兰花芽提取物。第II组:患者在手术前即刻第1-14天每天一次口服安慰剂。完成研究治疗后,患者在第30天进行随访。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




