Naptumomab Estafenatox联合Durvalumab治疗晚期或转移性实体瘤（含食管癌队列扩展）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03983954

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：ER+乳腺癌、卵巢癌、宫颈鳞状细胞癌、胰腺腺癌、子宫内膜癌、肾细胞癌、尿路上皮癌、头颈部鳞状细胞癌。这项1b期研究最初是为据报道具有高概率表达5T4抗原的肿瘤患者设计的。修订后的方案扩大了最大耐受剂量（MTD）队列招募患者的入选标准，将结直肠癌（CRC）和胃食管癌纳入其中。在剂量递增部分之后，已显示与NAP结合的抗体会干扰药物暴露，这使得患者不太可能有效接受超过3个周期的NAP治疗。在本1b期研究的剂量递增部分中，在度伐利尤单抗与NAP联合方案的两个最高安全剂量水平（每个剂量水平3例患者）的度伐利尤单抗与NAP联合治疗中加入了奥妥珠单抗预处理，并在包含多个队列的MTD扩展部分中也加入了奥妥珠单抗预处理。

NAP/durvalumab联合方案将在剂量递增阶段确定的推荐2期剂量（RP2D）（10 µg/kg/剂）下，于晚期/转移性食管癌受试者的扩展队列中进一步评估。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。