新辅助化疗后保乳乳房切除术数据集

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦乳腺癌患者在新辅助化疗后接受保乳乳房切除术的临床研究。数据覆盖2009年至2013年入组的422例乳腺癌患者,其中361例浸润性乳腺癌患者以保乳手术为首治,61例T2-T3浸润性乳腺癌患者在初始化疗后手术;另纳入2004至2009年151例接受

Fondazione IRCCS Istituto Nazionale dei Tumori, MilanoFondazione IRCCS Istituto Nazionale dei Tumori, Milano
clinicaltrials
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其他预测Breast Cancer
NAC Sparing Mastectomy After Neo-adjuvant Chemotherapy

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

新辅助化疗后保乳乳房切除术数据集

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦乳腺癌患者在新辅助化疗后接受保乳乳房切除术的临床研究。数据覆盖2009年至2013年入组的422例乳腺癌患者,其中361例浸润性乳腺癌患者以保乳手术为首治,61例T2-T3浸润性乳腺癌患者在初始化疗后手术;另纳入2004至2009年151例接受初始化疗和传统乳房切除术的患者作为对照。数据可用于比较不同治疗序列下的局部无病生存,并支持基于倾向性评分匹配的预后分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:乳腺癌。2009年1月至2013年5月,422例乳腺癌患者被逐步纳入新辅助化疗后保乳乳房切除术研究,其中361例浸润性乳腺癌患者以保乳乳房切除术作为首次治疗(NAC组),而61例T2-T3浸润性乳腺癌患者在初始化疗后接受手术(NAC-PC组)。2004年至2009年,151例乳腺癌患者接受初始化疗和传统乳房切除术(PC组),已作为NAC-PC组的对照组进行评估。使用倾向性评分匹配,首先将NAC-PC患者的局部无病生存(LDFS)与PC患者进行比较。随后,使用两种不同的匹配标准将NAC-PC队列与NAC患者就LDFS进行比较,一种以新辅助化疗后的肿瘤大小作为平衡协变量,另一种以新辅助化疗前的肿瘤大小作为平衡协变量。

【主题与分类】

主题标签:Breast Cancer。本站分类:肿瘤/乳腺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02471742

下载信息

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02471742

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:乳腺癌。2009年1月至2013年5月,422例乳腺癌患者逐步纳入保留乳头乳晕复合体的乳房切除术,其中361例浸润性乳腺癌患者作为首次治疗接受保留乳头乳晕复合体的乳房切除术(NAC组),而61例T2-T3浸润性乳腺癌患者在原发性化疗后接受手术(NAC-PC组)。2004年至2009年,151例乳腺癌患者接受原发性化疗和传统乳房切除术(PC组),已作为NAC-PC组的对照组进行评估。采用倾向性评分匹配,首先比较NAC-PC患者与PC患者的局部无病生存期(LDFS)。随后采用两种不同的匹配标准将NAC-PC队列与NAC患者就LDFS进行比较,一种以新辅助化疗后的肿瘤大小作为平衡协变量,另一种以新辅助化疗前的肿瘤大小作为平衡协变量。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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