微浸润导管原位癌多模态成像数据集（HE-vs-MPM）
微浸润导管原位癌（DCISM）是乳腺癌中一种具有挑战性的亚型，其侵袭性和预后尚存争议。准确区分DCISM与导管原位癌（DCIS）对于优化治疗和改善临床预后至关重要
基本信息
资源简介
微浸润导管原位癌多模态成像数据集（HE-vs-MPM）
Multimodal imaging of ductal carcinoma in situ with microinvasion (HE-vs-MPM) 是一个聚焦于乳腺微浸润导管原位癌（DCISM）的多模态病理影像数据集，属于肿瘤/乳腺癌分类，来源站为 doi.org，由 Han, Xiahui、Liu, Yulan、Chen, Jianxin、Kang, Deyong 于 2023 年发布，机构为 The Cancer Imaging Archive，采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可。该数据集收录了 12 例乳腺癌患者的相关影像资料，其中包括 10 例 DCISM、1 例导管原位癌（DCIS）以及 1 例浸润性乳腺癌。数据内容涵盖 H&E 染色组织病理图像、CK5/6 免疫组化染色图像，以及 79 张多光子图像，后者重点捕捉可疑的微浸润癌巢区域，可为 DCISM 的诊断研究提供多视角、多模态的影像支持。
【数据集背景】
微浸润导管原位癌（DCISM）是乳腺癌中一种具有挑战性的亚型，其侵袭性和预后尚存争议。准确区分 DCISM 与导管原位癌（DCIS）对于优化治疗和改善临床预后至关重要。该数据集正是围绕这一临床诊断难点构建，旨在通过多模态影像手段为 DCISM 的识别与鉴别提供数据基础。
【数据内容】
该数据集包含来自 12 例乳腺癌患者的数据，其中 10 例为 DCISM，1 例为 DCIS，1 例为浸润性乳腺癌。数据由两部分组成：一是乳腺癌病理切片的 H&E 染色组织病理图像和 CK5/6 免疫组化染色图像；二是 79 张多光子图像，用于捕捉可疑的微浸润癌巢区域。上述影像共同构成了多视角、多模态的成像资料。
【采集与来源】
数据集来源站为 doi.org，发布机构为 The Cancer Imaging Archive，发布时间为 2023 年。作者包括 Han, Xiahui、Liu, Yulan、Chen, Jianxin、Kang, Deyong。关于具体的采集设备、扫描参数、染色流程及图像分辨率等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集可用于 DCISM 诊断相关研究，为区分 DCISM 与 DCIS 提供多模态影像支持。其 H&E 染色、CK5/6 免疫组化染色以及多光子成像的组合，适合用于探索不同成像模态在微浸润癌巢识别中的价值，并服务于乳腺癌病理诊断研究。
【使用方法】
源站未提供具体的使用方法、数据划分方式或配套代码说明。使用者可依据 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可对数据进行使用与传播，具体操作流程需参考源站进一步说明。
【质量与限制】
该数据集样本量较小，共 12 例患者，其中 DCIS 和浸润性乳腺癌各仅 1 例，类别分布不均衡。关于图像质量、标注完整性、采集标准一致性等具体质量指标，源站未提供。使用时应结合研究目的谨慎解读。
【引用与许可】
该数据集采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可，使用时需遵循相应署名要求。引用时应注明数据集名称、作者、发布机构及发布时间。具体引用格式及许可条款细节，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.7937/3fyc-ac78
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
导管原位癌伴微浸润（DCISM）是一种具有挑战性的乳腺癌亚型，其侵袭性和预后存在争议。准确区分DCISM与导管原位癌（DCIS）对于优化治疗和改善临床结局至关重要。该数据集包含12例乳腺癌患者的数据，其中包括10例DCISM、1例DCIS和1例浸润性乳腺癌。数据集由这12例患者乳腺癌病理切片的H&E染色组织病理学图像和CK5/6免疫组化染色图像组成。此外，还有79张多光子图像，捕捉了可疑的微浸润癌巢区域。该数据集可为DCISM的诊断研究提供多视角和多模态的影像支持。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
