多机构跨性别与性别多元人群乳腺癌研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06234488

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：乳腺癌、乳腺肿瘤、乳腺腺癌、乳腺癌分期、IV期乳腺癌、浸润性乳腺癌、原位乳腺癌。目前尚无来自当代多元化美国队列的关于跨性别与性别多元（TGD）人群乳腺癌的细粒度回顾性数据。本研究的目的是汇总来自多个机构的数据，以描述TGD乳腺癌患者的风险、诊断、管理和结局，从而为未来干预研究确定机会，以消除该人群的乳腺癌差异。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。