三阴性或HER2+ II/III期乳腺癌脑转移MRI筛查研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06247449

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：乳腺癌。这项多中心前瞻性研究的目标是评估IIb期或III期三阴性或HER2阳性乳腺癌患者中无症状脑转移的发生率。该研究旨在回答的主要问题包括：1. 在IIb期或III期三阴性或HER2阳性乳腺癌患者中，通过筛查性脑部增强磁共振成像（MRI）发现的无症状脑转移比例是多少？2. 患者对接受脑部影像学检查以筛查无症状脑转移的感受如何？3. 哪些临床以及基于液体和组织的生物标志物与无症状脑转移的检出相关？参与者将接受脑部影像学检查，提供一份血液样本（用于ctDNA分析），并在完成影像学检查后填写Testing Morbidities Index（TMI）问卷。相关操作可在（新）辅助全身治疗完成之前或之后进行；但研究干预措施必须在初次乳腺癌诊断后18个月内实施。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。