年轻乳腺癌幸存者心理困扰的身心团体干预数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07501637

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：乳腺癌。这是一项双臂随机对照试验（RCT），旨在确定在深南部接受内分泌治疗的年轻ER+乳腺癌幸存者中开展更大规模、充分把握度的试验的可行性，并评估基于呼吸的团体干预——呼吸-身体-心智（BBM）——在心理和生理结局方面的初步有效性。BBM是一项创伤知情项目，强调慢节奏相干共振呼吸。第二臂为幸存者教育项目（SEP），将作为注意力对照，以匹配接触时间和团体设置，从而控制安慰剂效应。本项目将使用多来源和多模态数据，为针对一个研究不足的幸存者群体的压力靶向干预产生基础性见解。结局指标将在所有组中评估，包括自我报告测量、fMRI、神经-内分泌-免疫血液标志物、多组学分析以及通过腕戴式可穿戴设备（GENEActiv）进行的生理测量。主要结局：1）研究可行性，通过入组率、随机化率、保留率和研究完成率衡量。

我们还将开发一个数据收集系统，并评估其实用性和在未来试验中的扩展能力。次要结局：1）与癌症诊断和治疗相关的心理困扰（事件影响量表修订版，IES-R）在基线和工作坊后6个月之间的变化。探索性结局：1. 使用慢性病治疗功能评估-疲劳量表（FACIT-F）评估疲劳 2. 使用匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）和GENEActive设备评估睡眠质量 3. 使用简明疼痛量表（BPI）评估疼痛 4. 使用医院焦虑抑郁量表（HADS）评估焦虑和抑郁症状 5. 使用Morisky服药依从性量表评估药物依从性 6. 使用多维内感受意识评估量表（MAIA）评估内感受意识 7. 使用多维感知社会支持量表（MSPSS）评估感知社会支持 8. N

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。