Mepitel Film 乳腺癌放疗皮肤反应研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦乳腺癌放疗中的放射性皮炎预防。研究为前瞻性、观察性可行性研究，计划入组 60 例乳腺癌患者，分为局部乳腺放疗 30 例与乳房切除术后胸壁放疗 30 例两个队列
基本信息
资源简介
Mepitel Film 乳腺癌放疗皮肤反应研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦乳腺癌放疗中的放射性皮炎预防。研究为前瞻性、观察性可行性研究，计划入组 60 例乳腺癌患者，分为局部乳腺放疗 30 例与乳房切除术后胸壁放疗 30 例两个队列。研究假设 Mepitel Film 耐受性良好，并能有效预防重度放射性皮炎（≥2 级），结果将与西方国家已发表数据进行比较。数据可用于评估该敷料在湿热环境下的适用性、皮肤反应分级及相关临床结局（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：乳腺癌、放射性皮炎。这项前瞻性、观察性可行性研究将入组 60 例乳腺癌患者，分为两个队列：30 例接受局部乳腺放疗，30 例接受乳房切除术后胸壁放疗。我们假设 Mepitel Film 在该人群中耐受性良好，并能有效预防重度放射性皮炎（≥2 级），结果将与西方国家已发表数据进行比较。此前在低湿度和凉爽温度地区开展的随机对照试验（RCT）曾对薄膜在热带气候下的附着性和成本提出担忧。因此，有必要评估 Mepitel Film 在炎热潮湿环境中的疗效。
【主题与分类】
主题标签：Breast Cancer、Radiation Dermatitis。本站分类：肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07729423
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07729423
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：乳腺癌、放射性皮炎。这项前瞻性、观察性可行性研究将入组60名乳腺癌患者，分为两个队列：30名接受局部乳腺放疗，30名在乳房切除术后接受胸壁放疗。我们假设Mepitel Film在该人群中耐受性良好，并能有效预防重度放射性皮炎（≥2级），结果将与西方国家已发表的数据进行比较。此前在低湿度和凉爽温度地区进行的随机对照试验（RCT）引发了人们对薄膜在热带气候下附着性和成本的担忧。因此，有必要评估Mepitel Film在湿热环境中的疗效。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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