MAMMI-BB PET监测乳腺癌新辅助治疗反应
该数据集来自clinicaltrials.gov，为一项前瞻性、单中心、开放标签、单臂研究，评估MAMMI-BB正电子发射断层扫描（PET）在监测乳腺癌伴基线腋窝淋巴结受累患者新辅助治疗反应中的作用
基本信息
资源简介
MAMMI-BB PET监测乳腺癌新辅助治疗反应
该数据集来自clinicaltrials.gov，为一项前瞻性、单中心、开放标签、单臂研究，评估MAMMI-BB正电子发射断层扫描（PET）在监测乳腺癌伴基线腋窝淋巴结受累患者新辅助治疗反应中的作用。通过系列PET检查测量乳腺病灶和腋窝淋巴结的最大标准化摄取值（SUVmax）变化，并与手术病理比较，以分别评估其预测乳腺和腋窝病理完全缓解的能力，并确定最具信息量的评估时间点。同时探索PET参数与长期结局（包括无进展生存期和疾病无进展生存期）之间的关联。数据可用于预测病理完全缓解及长期结局的研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：乳腺癌、新辅助治疗、腋窝；乳腺。这项前瞻性、单中心、开放标签、单臂研究将评估MAMMI-BB正电子发射断层扫描（PET）在监测乳腺癌伴基线腋窝淋巴结受累患者新辅助治疗反应中的作用。系列PET检查将测量乳腺病灶和腋窝淋巴结中最大标准化摄取值（SUVmax）的变化。这些变化将与手术病理进行比较，以分别评估其预测乳腺和腋窝病理完全缓解的能力，并确定最具信息量的评估时间点。还将探索PET参数与长期结局（包括无进展生存期和疾病无进展生存期）之间的关联。
【主题与分类】
主题标签：Breast Cancer、Neoadjuvant Therapy、Axilla; Breast。本站分类：肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07875244
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07875244
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：乳腺癌、新辅助治疗、腋窝；乳腺。这项前瞻性、单中心、开放标签、单臂研究将评估MAMMI-BB正电子发射断层扫描（PET）在监测乳腺癌且基线腋窝淋巴结受累患者对新辅助治疗反应中的作用。系列PET检查将测量乳腺病灶和腋窝淋巴结中最大标准化摄取值（SUVmax）的变化。这些变化将与手术病理进行比较，以评估其分别在乳腺和腋窝预测病理完全缓解的能力，并确定信息量最大的评估时间点。还将探讨PET参数与长期结局（包括无进展生存期和无病生存期）之间的关联。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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