新诊断单侧乳腺癌女性的磁共振成像

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00058058

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：乳腺癌，对侧乳腺癌。目的：* 确定磁共振成像（MRI）在评估近期单侧诊断为乳腺癌且对侧乳腺X线摄影和临床乳腺检查阴性的女性对侧乳腺时的诊断率。* 确定MRI在评估这些患者时的敏感性、特异性、额外成像召回和活检建议的阳性预测值，以及接收者操作特征曲线。* 确定以下患者相关因素对MRI性能（癌症检出率、敏感性、特异性和PPV）的影响：年龄（50岁及以上 vs 小于50岁）、乳腺实质密度（脂肪型 vs 非脂肪型乳腺）和肿瘤组织学（浸润性小叶癌 vs 浸润性导管癌，浸润性 vs 原位）。大纲：这是一项多中心研究。患者接受钆喷酸葡胺静脉注射，然后进行对侧乳腺的磁共振成像。患者在12-18个月和24-30个月时进行随访。预计入组：本研究将共入组1，000名患者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。