乳腺癌淋巴水肿淋巴静脉吻合术研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06302361

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：淋巴水肿、手臂淋巴水肿、乳腺癌淋巴水肿、继发性淋巴水肿、外科性淋巴水肿、上肢淋巴水肿、乳腺癌淋巴水肿。这项全面的单臂队列研究致力于评估淋巴静脉吻合术（LVA）在治疗接受过乳腺癌治疗的成年女性患者凹陷性淋巴水肿方面的有效性。本研究基于我们在欧登塞大学医院进行的初步试点研究的结果，并在丹麦多家医院开展，包括欧登塞大学医院、瓦埃勒小贝尔特医院、罗斯基勒西兰大学医院和赫勒夫医院。本研究的主要目的是确定LVA是否能显著减少手臂体积并改善乳腺癌相关淋巴水肿患者的整体生活质量。纳入标准与患者招募 研究人群包括18岁以上、因乳腺癌治疗继发单侧手臂淋巴水肿的女性。

关键纳入标准包括活动性凹陷性淋巴水肿、吲哚菁绿淋巴造影显示真皮回流、患臂可识别淋巴管，以及能够提供知情同意并用丹麦语完成问卷。前瞻性参与者在参与医院整形外科的临床评估过程中被识别。经咨询外科医生判定适合接受LVA手术者被邀请参与，通过口头和书面沟通确保知情同意。方法 本多中心队列研究采用一系列结局指标评估LVA手术的影响。主要结局聚焦于手臂体积变化，通过水置换体积测量法和手臂周径测量进行评估，并以未受影响的手臂作为对照。次要结局包括通过生物阻抗谱评估身体成分、通过LYMPH-Q问卷评估健康相关生活质量、通过DASH问卷评估手臂功能、通过SF-36问卷评估总体生活质量、吻合口通畅性验证

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。