淋巴细胞输注治疗骨髓或外周干细胞移植后复发癌症患者

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于同种异体骨髓或外周血干细胞移植后复发、且不符合其他 FHCRC 方案条件的恶性肿瘤患者,涵盖乳腺癌、慢性骨髓增殖性疾病、妊娠滋养细胞肿瘤、肾癌、白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤与浆细胞肿瘤、骨髓增生异常综合征等

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其他预测Breast CancerChronic Myeloproliferative DisordersGestational Trophoblastic TumorKidney CancerLeukemiaLymphomaMyelodysplastic SyndromesNeuroblastomaOvarian CancerSarcomaTesticular Germ Cell Tumor
Lymphocyte Infusion in Treating Patients With Relapsed Cancer After Bone Marrow or Peripheral Stem Cell Transplantation

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-11-03

资源简介

淋巴细胞输注治疗骨髓或外周干细胞移植后复发癌症患者

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于同种异体骨髓或外周血干细胞移植后复发、且不符合其他 FHCRC 方案条件的恶性肿瘤患者,涵盖乳腺癌、慢性骨髓增殖性疾病、妊娠滋养细胞肿瘤、肾癌、白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤与浆细胞肿瘤、骨髓增生异常综合征等。研究提供供者淋巴细胞输注作为过继性免疫治疗,病情快速进展者先接受再诱导化疗和放疗,随后接受一次或多次来自原供者的淋巴细胞输注,并随访3个月每月一次、之后9个月每3至6个月一次。可用于复发恶性肿瘤免疫治疗相关预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:乳腺癌、慢性骨髓增殖性疾病、妊娠滋养细胞肿瘤、肾癌、白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤与浆细胞肿瘤、骨髓增生异常综合征。目标:I. 为同种异体骨髓或外周血干细胞移植后复发、且不符合其他 FHCRC 方案条件的恶性肿瘤患者提供供者淋巴细胞输注作为过继性免疫治疗。概述:病情快速进展的患者在研究治疗前接受再诱导化疗和放疗。供者淋巴细胞输注(DLI)在化疗恢复后开始,或如有临床指征则更早开始。患者接受一次或多次来自原供者的 DLI。患者随访3个月每月一次,之后9个月每3至6个月一次。预计入组:本研究将入组不限数量的患者。

【主题与分类】

主题标签:Breast Cancer、Chronic Myeloproliferative Disorders、Gestational Trophoblastic Tumor、Kidney Cancer、Leukemia、Lymphoma、Myelodysplastic Syndromes、Neuroblastoma、Ovarian Cancer、Sarcoma。本站分类:肿瘤/乳腺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00003887

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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:乳腺癌、慢性骨髓增殖性疾病、妊娠滋养细胞肿瘤、肾癌、白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤及浆细胞肿瘤、骨髓增生异常综合征。目的:I. 为异基因骨髓或外周血干细胞移植后复发且不符合其他FHCRC方案条件的恶性肿瘤患者提供供者淋巴细胞输注作为过继性免疫治疗。概述:疾病快速进展的患者在研究治疗前接受再诱导化疗和放疗。供者淋巴细胞输注(DLI)在化疗恢复后开始,或如有临床指征则更早开始。患者接受来自原供者的1次或多次DLI。患者在前3个月每月随访一次,之后9个月内每3-6个月随访一次。预计入组:本研究将招募不限数量的患者。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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