LS301-IT用于乳腺部分切除术及前哨淋巴结活检的DCIS或I-II期原发性浸润性乳腺癌研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05900986

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：乳腺癌、导管原位癌（DCIS）、乳腺浸润性导管癌。这是一项1b/2期、开放标签研究，旨在探讨LS301-IT（研究性药物[IMP]）的应用，这是一种荧光成像剂，用于女性DCIS或I-II期原发性乳腺浸润性癌患者中肿瘤边缘和前哨淋巴结（SLNs）的可视化，这些患者的主要手术治疗为部分乳房切除术。符合条件的患者将入组以下任一阶段：* 1b期（第1阶段）：剂量探索（递增/递减）和剂量时机调整；* 2a期（第2阶段）：基于可接受的给药方案扩大样本量，该方案即第1阶段确定的LS301-IT注射与手术之间的剂量水平和时间间隔；或* 2b期（第3阶段）：允许外科医生根据手术期间的荧光成像发现做出额外的手术决策（第3阶段将在第1和第2阶段结果可用并获得FDA进一步咨询后才开放）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。