辅助化疗对功能状态、合并症及生活质量影响的纵向研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦乳腺癌患者接受辅助化疗后的纵向变化,覆盖功能状态、合并症与生活质量等维度

基本信息
资源简介
辅助化疗对功能状态、合并症及生活质量影响的纵向研究
该数据集英文名为 Longitudinal Impact of Adjuvant Chemotherapy on Functional Status, Comorbidity and Quality of Life,来源于 clinicaltrials.gov,本站将其归类于肿瘤 / 乳腺癌方向,主题标签为 Breast Cancer。数据集聚焦乳腺癌患者在接受辅助化疗后的纵向变化,关注功能状态、合并症与生活质量等维度,可用于了解老年乳腺癌患者在治疗过程中的功能与健康相关生活质量演变。源站描述指出,约 60% 的癌症和 70% 的癌症死亡发生在 65 岁以上人群中,癌症在某种意义上是一种老年疾病;乳腺癌也不例外,美国近半数新发乳腺癌在 65 岁及以上女性中诊断。尽管癌症与衰老密切相关,但针对老年乳腺癌患者的前瞻性临床试验数据与治疗推荐仍然稀少,医生和老年患者可用于指导治疗推荐、剂量调整和毒性管理的数据有限。衰老伴随生理变化,可能影响肿瘤治疗的药代动力学与药效动力学,老年患者毒性反应风险增加是重要关切。该数据集即围绕这一背景,提供辅助化疗对乳腺癌患者功能状态、合并症和生活质量纵向影响的资料。
【数据集背景】
源站描述强调,癌症与衰老之间存在紧密关联:60% 的癌症和 70% 的癌症死亡发生在 65 岁以上人群,乳腺癌同样如此,美国近半数新发乳腺癌在 65 岁及以上女性中诊断。然而,针对老年乳腺癌患者的前瞻性临床试验数据与治疗推荐十分稀疏,医生和老年患者缺乏足够数据来指导治疗推荐、进行剂量调整和管理毒性。衰老带来的生理变化可能改变肿瘤治疗的药代动力学和药效动力学,使老年患者面临更高的毒性反应风险。该数据集正是在这一背景下,关注辅助化疗对乳腺癌患者功能状态、合并症和生活质量的纵向影响。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Breast Cancer,本站分类为肿瘤 / 乳腺癌。其关注的核心维度包括功能状态、合并症和生活质量,并强调纵向变化,即围绕辅助化疗后的上述维度进行追踪观察。源站描述未提供具体变量列表、样本量、随访时长、测量工具或数据表结构等信息。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述提及乳腺癌条件,并讨论了老年乳腺癌患者前瞻性临床试验数据稀疏的问题,但未提供具体的采集方式、采集地点、采集时间范围或数据整理流程等信息。
【适用场景】
基于现有信息,该数据集适用于与乳腺癌辅助化疗相关的功能状态、合并症和生活质量纵向变化研究,尤其可服务于关注老年乳腺癌患者治疗决策、剂量调整和毒性管理等问题的分析场景。源站描述未提供其他具体适用场景。
【使用方法】
源站未提供具体的使用方法、数据访问方式、字段说明或分析指南。
【质量与限制】
源站描述未提供样本量、数据完整性、缺失情况、随访依从性或偏倚控制等质量信息。可确认的限制背景是:源站描述指出老年乳腺癌患者的前瞻性临床试验数据与治疗推荐本身较为稀疏,医生和老年患者可用的指导数据有限;但该数据集自身的具体质量指标与限制条件,源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供引用格式、许可协议或使用条款等信息。
下载信息
注册下载
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01030250
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:乳腺癌。所有癌症的60%和癌症死亡率的70%发生在65岁以上人群中,据此可将癌症定义为一种老年疾病。乳腺癌也不例外,在美国,所有新诊断的乳腺癌中近一半为65岁及以上女性1。尽管癌症与衰老之间存在关联,但针对老年乳腺癌女性的治疗建议及从前瞻性临床试验中获得的数据仍然匮乏。因此,医生和老年患者可用于指导治疗建议、进行剂量调整和管理老年患者毒性的数据有限。衰老总是伴随生理变化,这些变化可影响癌症治疗的药代动力学和药效学。老年患者毒性反应增加的可能性成为一个重要关注点。因此,从主要纳入较年轻、较健康患者的临床试验中外推毒性相关数据可能并不合理。
此外,辅助治疗对老年人与年轻人功能状态和生活质量的年龄相关影响尚未得到严格评估,除实际年龄外,接受蒽环类和非蒽环类化疗方案的老年患者中毒性反应的危险因素仍需研究。本研究旨在前瞻性描述老年(65岁及以上)和年轻(65岁以下)成人在化疗开始前至治疗结束后6个月期间功能状态、合并症和生活质量的纵向变化轨迹。我们将确定治疗前身体功能对辅助化疗疗程后身体恢复(即化疗结束时和6个月后的身体功能)的影响。此外,我们将探讨除实际年龄外的其他因素(功能状态、合并内科疾病、营养状况、心理状态、认知功能、
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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