新辅助与辅助化疗后局部区域复发研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦早期乳腺癌患者在接受新辅助化疗或辅助化疗后的局部区域复发风险。源站描述指出，研究回顾性审查了2004年1月1日至2018年12月31日期间在三家机构接受保乳手术的女性乳腺癌患者病历，旨在探讨新辅助化疗后局部区域复发风险是否因肿瘤分子亚型不同而存
基本信息
资源简介
新辅助与辅助化疗后局部区域复发研究
该数据集英文名为 Locoregional Recurrence After Neoadjuvant Versus Adjuvant Chemotherapy，来自 clinicaltrials.gov，归类于肿瘤 / 乳腺癌方向，主题标签为 Breast Cancer。其关注的核心问题是：早期乳腺癌患者在接受新辅助化疗（NACT）后，局部区域复发（LRR）风险是否升高，以及这种风险在不同分子亚型患者之间是否存在差异。源站描述指出，新辅助化疗与局部区域复发风险增加相关，而分子亚型是治疗决策的决定因素之一，但针对不同分子亚型患者开展亚组分析的研究较少。为此，研究回顾性审查了2004年1月1日至2018年12月31日期间在三家机构接受保乳手术的女性乳腺癌患者病历，以探讨新辅助化疗后局部区域复发风险是否因肿瘤亚型而异。
【数据集背景】
早期乳腺癌的新辅助化疗在临床中应用广泛，但源站描述明确指出，新辅助化疗与局部区域复发风险增加相关。与此同时，分子亚型是影响治疗选择的关键因素之一，然而针对不同分子亚型患者进行局部区域复发风险亚组分析的研究仍然较少。该数据集所对应的研究正是针对这一空白而设计，试图回答新辅助化疗后的局部区域复发风险是否在不同肿瘤亚型之间存在差异，从而为临床治疗决策提供参考。
【数据内容】
该数据集聚焦于女性乳腺癌患者的病历资料，研究结局为局部区域复发，暴露或比较因素为新辅助化疗与辅助化疗，并涉及肿瘤分子亚型这一关键分层变量。研究对象为接受保乳手术的早期乳腺癌女性患者。源站描述未提供具体的样本量、变量字段、随访时长、复发事件数等细节，相关具体数据内容源站未提供。
【采集与来源】
数据来源于 clinicaltrials.gov 所描述的研究。采集方式为回顾性审查医疗记录，覆盖时间为2004年1月1日至2018年12月31日，采集地点为三家机构，研究对象为在此期间接受保乳手术的女性乳腺癌患者。源站未提供三家机构的具体名称与所在地区，也未提供病历审查的具体流程、数据提取表单等信息。
【适用场景】
基于源站描述，该数据集适用于探讨早期乳腺癌新辅助化疗后局部区域复发风险的研究，尤其适合按肿瘤分子亚型开展亚组分析，比较不同亚型之间局部区域复发风险的差异。它也可用于支持关于新辅助化疗与辅助化疗选择、保乳手术后复发风险评估等方向的二次分析。由于源站未提供具体变量与样本信息，其他更细化的应用场景源站未提供。
【使用方法】
源站描述仅说明该研究为回顾性病历审查，纳入2004年1月1日至2018年12月31日期间在三家机构接受保乳手术的女性乳腺癌患者，并以分子亚型进行亚组分析。源站未提供数据访问方式、数据格式、变量字典、统计分析方法或分析代码等信息，相关内容源站未提供。
【质量与限制】
该研究的优势在于覆盖三家机构、时间跨度较长（2004年至2018年），并针对分子亚型开展亚组分析。其局限性与回顾性病历审查设计相关；源站未提供样本量、缺失数据情况、随访完整性、混杂控制措施等质量信息，相关内容源站未提供。此外，源站未提供外部验证或数据更新情况。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式、许可条款或使用限制等信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06299930
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：乳腺癌。早期乳腺癌的新辅助化疗（NACT）与局部区域复发（LRR）风险增加相关。然而，很少有研究对不同分子亚型患者进行亚组分析，而分子亚型是治疗决定因素之一。本研究旨在探讨新辅助化疗后局部区域复发风险是否因肿瘤亚型而异。研究人员回顾性审查了2004年1月1日至2018年12月31日期间在三家机构接受保乳手术的女性乳腺癌患者的医疗记录。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
