Jurkat与MDA-MB-231细胞中PCSK1和CD274敲低后IL-2表达的文献衍生数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.20952990

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 26.8 KB。

数据说明

该数据集支持题为“乳腺癌免疫治疗的新方法”的研究。该项目是一项干实验研究，利用了来自同行评审文献的公开实验数据。已发表的凝胶电泳图像使用ImageJ软件独立定量，统计分析使用GraphPad Prism 8进行。该数据集包含白细胞介素-2（IL-2）表达的汇总测量值、与siRNA介导的Jurkat T细胞中PCSK1敲低和MDA-MB-231乳腺癌细胞中CD274（PD-L1）敲低相关的相对基因表达变化，以及实验组之间的统计比较。这些分析旨在研究同时抑制免疫细胞和肿瘤细胞中的抑制性通路是否能够恢复被乳腺癌细胞抑制的T细胞活性。该数据集包含源自已发表开放获取研究的经过处理和汇总的分析结果以及独立计算分析。其旨在增强相关研究中所述发现的透明度、可重复性和可及性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。