Kadcyla与Neratinib干预HER2+乳腺癌分子残留病灶研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05388149

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：乳腺癌、HER2阳性乳腺癌。这是一项2期研究，研究对象为已切除的I-III期HER2+乳腺癌患者，这些患者在接受以治愈为目的的标准新辅助治疗和局部区域治疗后检测到分子残留病灶（MRD+）。在本研究中，患者将在标准T-DM1辅助治疗的基础上接受来那替尼治疗。来那替尼将口服给药，剂量为每日160 mg，持续最多12个月，或直至临床复发、因毒性停药或撤回知情同意。本研究将分为两个阶段，第1阶段将入组最多8名受试者以清除微小残留病灶（MRD），第2阶段将入组最多5名受试者。本研究的目的是确定在该研究人群中，在标准T-DM1辅助治疗基础上加用来那替尼是否会获得更好的结局。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。