接受芳香化酶抑制剂的绝经后女性关节疼痛与用药依从性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00954564

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：关节痛、乳腺癌。目的：主要 * 评估接受芳香化酶抑制剂（AI）治疗的早期乳腺癌绝经后女性中关节痛的发生率、发病时间、患病率以及临床和人口学预测因素。 * 描绘这些患者在AI治疗过程中关节痛症状严重程度的变化轨迹。次要 * 测量关节痛对这些患者睡眠质量、抑郁和身体功能的影响。 * 制定一份当前医生建议或处方的治疗清单，包括用于AI诱导的关节痛的自我管理技术，以供干预开发使用。大纲：患者在基线和开始芳香化酶抑制剂（AI）治疗后约1年内定期完成关于关节疼痛和僵硬、睡眠、抑郁、身体功能、药物和治疗、运动和社会支持、人口学特征、合并症、体重指数（BMI）和体能状态的问卷。

审查患者病历，以了解基线时的合并症、BMI、既往激素替代疗法的使用情况、维生素D水平及缺乏状况、体能状态、组织学分期、既往治疗和用药情况，然后在开始AI治疗后的约1年内定期进行审查。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。