三阴性与HER2+乳腺癌患者基因突变研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04365790

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：乳腺癌。这将是一项回顾性分析，研究对象为经组织学确诊的三阴性或HER2+可手术乳腺癌（复发风险高）患者，这些患者在Hellenic Cooperative Oncology Group（HeCOG）附属肿瘤科接受治疗。参与研究的患者为18岁及以上、任何绝经状态的女性三阴性或HER2+乳腺癌患者，接受表柔比星和环磷酰胺每两周一次，随后多西他赛每三周一次或每周紫杉醇治疗。HER2阳性肿瘤患者接受曲妥珠单抗治疗，与多西他赛第一个周期同时开始，持续52周。帕妥珠单抗仅可与曲妥珠单抗联合用于淋巴结阳性疾病患者。患者可接受激素治疗和/或放疗。潜在生物标志物的研究将使用原位方法在福尔马林固定石蜡包埋（FFPE）肿瘤切片中进行。

将更具体地研究雌激素和孕激素受体的表达、SPARC蛋白的表达、特殊的细胞活化和转移系统以及细胞生命和繁殖中的其他重要通路。统计分析：本研究的主要终点为无进展生存期（PFS），定义为从治疗开始至首次记录到疾病进展或任何原因死亡的时间。第二主要终点为总生存期（OS），定义为从治疗开始至患者死亡或末次接触的时间。生存曲线将采用Kaplan-Meier法估计，并采用log-rank检验进行组间比较。将采用Cox比例风险模型估计风险比，以评估待检查的临床病理因素与死亡率之间的关联。统计分析将使用SAS软件（SAS for Windows，版本9.3，SAS Institute Inc.，Cary，NC）完成。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。