DCIS 术中放射治疗（IORT）数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦于导管原位癌（DCIS）的术中放射治疗（IORT）。源站描述指出，随着技术与筛查的进步，DCIS 的过度诊断与过度治疗有所增加，减少治疗毒性与成本是研究重点
基本信息
资源简介
DCIS 术中放射治疗（IORT）数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦于导管原位癌（DCIS）的术中放射治疗（IORT）。源站描述指出，随着技术与筛查的进步，DCIS 的过度诊断与过度治疗有所增加，减少治疗毒性与成本是研究重点。IORT 是在肿块切除时对瘤床施加单次高剂量照射的放疗形式，此前尚未在 DCIS 中研究。其拟议优势包括降低邻近组织与器官毒性、减少医疗成本、改善生活质量。研究者假设 IORT 是全乳照射的安全且对患者友好的替代方案。数据可用于乳腺癌治疗相关预测研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：乳腺癌、导管原位癌。随着技术和筛查的进步，导管原位癌（DCIS）的过度诊断和过度治疗有所增加。减少治疗毒性和成本是一个高度优先的研究领域。术中放射治疗（IORT）是一种放射治疗形式，在肿块切除时对瘤床施加单次高剂量照射。其应用此前尚未在 DCIS 中研究过。拟议优势包括降低对邻近组织和器官的毒性、减少医疗成本以及改善生活质量。研究者假设 IORT 是全乳照射的一种安全且对患者友好的替代方案。
【主题与分类】
主题标签：Breast Cancer、Ductal Carcinoma in Situ。本站分类：肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03216421
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03216421
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：乳腺癌，导管原位癌。随着技术和筛查的进步，导管原位癌（DCIS）的过度诊断和过度治疗有所增加。减少治疗毒性和成本是研究的高度优先领域。术中放射治疗（IORT）是一种在肿瘤切除时对瘤床施加单次高剂量照射的放射治疗形式。其使用此前未在DCIS中进行过研究。拟议的优势包括减少对邻近组织和器官的毒性、降低医疗成本以及改善生活质量。研究者假设IORT是全乳照射的一种安全且对患者友好的替代方案。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
