早期乳腺癌保乳术后调强放疗与3D适形加速部分乳腺照射对比
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦早期乳腺癌患者保乳术后放疗方案的对比研究,比较调强放疗(IMRT)与3D适形加速部分乳腺照射(APBI)

基本信息
资源简介
早期乳腺癌保乳术后调强放疗与3D适形加速部分乳腺照射对比
该数据集聚焦于早期乳腺癌患者接受保乳术后的放射治疗策略比较,核心议题是调强放疗(IMRT)与3D适形加速部分乳腺照射(APBI)两种技术路径的对照研究。数据集英文名称明确指向“Intensity Modulated Radiotherapy (IMRT) vs. 3D-conformal Accelerated Partial Breast Irradiation (APBI) for Early Stage Breast Cancer After Lumpectomy”,在分类上归属于肿瘤领域的乳腺癌方向,来源为clinicaltrials.gov。其主题标签为Breast Cancer,短描述进一步概括了该数据集所承载的研究定位:围绕早期乳腺癌保乳术后放疗,比较IMRT与3D适形APBI两种方案。整体而言,该数据集为乳腺癌放射治疗领域的临床研究资料,可供了解该对比试验的设计背景与关注方向。
【数据集背景】
乳腺癌是肿瘤领域的重要病种,保乳治疗通常包括手术切除与术后放疗。在保乳治疗的放疗环节中,传统上常用3D适形外照射放疗。随着放疗计划与实施技术的发展,调强放疗(IMRT)作为一种新型的计划与实施方法被引入该场景。该数据集所对应的研究,正是在这一背景下,针对早期乳腺癌患者保乳术后放疗,提出将IMRT与3D适形加速部分乳腺照射(APBI)进行对比。源站描述指出,在早期乳腺癌患者保乳治疗的放疗设置中,IMRT这种新型计划与实施方法,是常用标准3D适形外照射放疗的有效且安全的替代方案,能够更好地保护正常乳腺与肺组织,并可能带来临床结局的改善。这一表述构成了该数据集的核心研究假设与背景动因。
【数据内容】
该数据集的主题标签为Breast Cancer,所属分类为肿瘤/乳腺癌。其英文名称完整表述了研究的两组干预措施:调强放疗(IMRT)与3D适形加速部分乳腺照射(APBI),以及研究人群:早期乳腺癌保乳术后患者。源站描述中提及的疾病条件为Breast Cancer。关于数据集内部具体包含哪些字段、变量、终点指标、样本量、随访时间、统计方法等详细内容,源站未提供。因此,该数据集在数据内容层面的可确认信息,主要限于其研究主题、干预对比与目标人群的界定。
【采集与来源】
该数据集的来源站为clinicaltrials.gov。其英文名称、分类、主题标签以及源站描述均来自该来源。源站描述提供了该研究的基本设定与预期结论方向。关于数据采集的具体方式、采集时间范围、采集机构、数据录入流程、质量控制手段等操作层面的信息,源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息,该数据集适用于关注早期乳腺癌保乳术后放疗方案比较的场景。具体而言,可用于了解IMRT与3D适形APBI这两种放疗技术在早期乳腺癌保乳治疗中的对照研究设计。其主题标签Breast Cancer与分类肿瘤/乳腺癌,表明其适用于肿瘤学、乳腺癌放射治疗等方向的参考。源站描述中关于IMRT可更好保护正常乳腺与肺组织、可能改善临床结局的表述,提示该数据集可能用于支持对放疗技术优劣的讨论。但关于该数据集具体可用于哪些分析、能否用于二次研究、是否适合系统评价或荟萃分析等,源站未提供。
【使用方法】
关于该数据集的具体使用方法,源站未提供。未提供的信息包括但不限于:数据获取途径、访问权限、下载格式、数据结构说明、变量定义、分析工具或软件要求、使用步骤等。因此,无法依据现有信息给出操作层面的使用指引。
【质量与限制】
该数据集的质量与限制相关信息,源站未提供。未提供的内容包括但不限于:数据完整性、准确性、偏倚风险、样本代表性、缺失值情况、随访完整性、统计效力、外部有效性等。源站描述中虽提及IMRT“有效且安全”“更好地保护正常乳腺与肺组织”“可能改善临床结局”,但这些属于源站对该研究背景与假设的表述,并非对该数据集质量属性的独立评估。因此,关于该数据集的质量与限制,无法依据现有信息作出判断。
【引用与许可】
关于该数据集的引用方式与许可条款,源站未提供。未提供的信息包括但不限于:推荐引用格式、数据使用协议、许可类型、是否允许再分发、商业使用限制、署名要求等。因此,无法依据现有信息给出引用与许可方面的具体说明。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01185132
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:乳腺癌。在早期乳腺癌患者接受保乳治疗中的放疗背景下,调强放疗这一新型计划和实施方法是对常用的标准三维适形外照射放疗的有效且安全的替代方案,能更好地保护正常乳腺和肺组织,并可能带来临床结局的改善。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




