炎性乳腺癌数据集
主题标签:肿瘤、乳腺癌、炎性乳腺癌、基因表达。本数据集为肿瘤领域公开数据集,主题涵盖肿瘤。本数据集为肿瘤领域的基因组公开数据集,来源:google_dataset,主题涵盖肿瘤。

基本信息
资源简介
炎性乳腺癌数据集
Inflammatory Breast Cancer 是一个聚焦于炎性乳腺癌的肿瘤领域公开数据集,英文名称为 Inflammatory Breast Cancer,在分类上归属于肿瘤 / 乳腺癌方向,来源站为 ebi.ac.uk。该数据集围绕炎性乳腺癌这一特定乳腺癌亚型,主题标签涵盖肿瘤、乳腺癌、炎性乳腺癌与基因表达,可用于了解该亚型在基因表达层面的公开数据资源。数据集由 Pascal FINETTI 于 2014 年发布,源站记录指向 ArrayExpress 平台上的实验条目 E-MTAB-1547,整体定位是为肿瘤与乳腺癌研究提供可公开获取的数据集合。
【数据集背景】
炎性乳腺癌是乳腺癌中较为特殊且侵袭性较强的一种类型,在临床与基础研究中受到持续关注。该数据集以炎性乳腺癌为主题,属于肿瘤 / 乳腺癌分类下的公开数据资源,其发布记录可追溯至 2014 年,发布者为 Pascal FINETTI。数据集在源站以 ArrayExpress 实验条目的形式登记,编号为 E-MTAB-1547,说明其属于基因表达相关的实验数据记录。围绕肿瘤主题,该数据集为研究者提供了一个针对炎性乳腺癌的公开数据入口,便于在乳腺癌研究背景下检索和利用相关数据。
【数据内容】
该数据集的主题标签包括肿瘤、乳腺癌、炎性乳腺癌和基因表达,表明其内容与炎性乳腺癌的基因表达数据相关。数据集英文名称为 Inflammatory Breast Cancer,分类归属为肿瘤 / 乳腺癌。关于样本数量、检测平台、基因数量、分组设计等具体内容细节,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源站为 ebi.ac.uk,源站描述中给出的引用信息为 Pascal FINETTI (2014). Inflammatory Breast Cancer [Dataset],并附有 ArrayExpress 实验条目链接 https://www.ebi.ac.uk/arrayexpress/experiments/E-MTAB-1547。由此可知,数据通过 EBI 的 ArrayExpress 平台公开登记与发布。关于样本采集地点、采集时间、伦理审批、实验处理流程等具体采集信息,源站未提供。
【适用场景】
基于其主题标签,该数据集适用于肿瘤领域尤其是乳腺癌方向的研究场景,可用于围绕炎性乳腺癌的基因表达开展探索性分析,也可作为乳腺癌亚型相关研究的公开数据参考。由于分类归属为肿瘤 / 乳腺癌,其潜在用途包括在炎性乳腺癌与其他乳腺癌相关数据之间进行比较研究的背景性参考。关于具体的适用分析类型、验证用途或临床转化场景,源站未提供。
【使用方法】
该数据集通过 EBI 的 ArrayExpress 平台以实验条目 E-MTAB-1547 的形式提供访问,使用者可依据源站给出的链接定位该数据集条目。关于数据下载格式、文件组织方式、预处理步骤、分析工具与参数设置等具体使用方法,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为公开登记的数据资源,来源站为 ebi.ac.uk,发布记录可追溯至 2014 年。关于数据质量评估指标、缺失值情况、批次效应、样本代表性以及使用中的其他限制,源站未提供。
【引用与许可】
引用该数据集时,可参照源站描述给出的形式:Pascal FINETTI (2014). Inflammatory Breast Cancer [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/arrayexpress/experiments/E-MTAB-1547。关于该数据集的具体许可条款与使用限制,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ebi.ac.uk/arrayexpress/experiments/E-MTAB-1547
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Pascal FINETTI (2014). Inflammatory Breast Cancer [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/arrayexpress/experiments/E-MTAB-1547
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