睡眠障碍对乳腺癌认知与生活质量的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05414357

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病/状况：乳腺癌、睡眠、生活质量。接受乳腺癌治疗的患者中约40%经常主诉睡眠障碍。在患者经历的睡眠障碍中，失眠是最常见的主诉。与其他类型癌症相比，乳腺癌患者中失眠主诉的患病率更高，也高于一般人群（乳腺癌患者为20%至70%，一般人群为30%）。最近一项研究显示，25%的患者甚至在诊断前就有睡眠主诉，诊断时为46%（其中18%主诉失眠），这表明告知疾病诊断对主观睡眠质量、尤其是对提示失眠的症状具有负面影响。然而，有关乳腺癌患者睡眠模式改变的客观信息仍然很少，尚无法据此得出结论。特别是，既往研究仅关注化疗的影响，且并非总是设置对照组，这限制了其结果的意义。在该疾病中，其与认知和心理病理学过程的联系及潜在机制尚未得到明确证实。最后，考虑到患者的主诉，似乎有必要采用非药物且易于实施的方法来减少乳腺癌患者的睡眠障碍，以改善其生活质量。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。