识别I-III期乳腺癌老年女性新辅助或辅助化疗决策需求

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05049746

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病状态：解剖学I期乳腺癌 AJCC v8、解剖学IA期乳腺癌 AJCC v8、解剖学IB期乳腺癌 AJCC v8、解剖学II期乳腺癌 AJCC v8、解剖学IIA期乳腺癌 AJCC v8、解剖学IIB期乳腺癌 AJCC v8、解剖学III期乳腺癌 AJCC v8、解剖学IIIA期乳腺癌 AJCC v8。主要目标：I. 描述并阐明计划接受新辅助或辅助化疗的I-III期乳腺癌老年女性的信息需求与偏好。Ia. 对已完成治疗决策过程的女性进行半结构化访谈，收集信息需求并了解决策需求与偏好。Ib. 使用经过验证的数据收集工具评估共享决策过程及健康素养需求。II. 开发一种决策支持工具，供患者和医疗保健提供者使用，以指导患有早期乳腺癌的老年女性（≥65岁）的化疗决策过程。IIa. 对该决策工具进行认知测试。IIb.

进行决策工具的现场测试，以证明其在真实临床环境中的可行性和可接受性。概述：患者接受访谈并完成问卷调查，耗时1-2小时。患者和医生还参与讨论，并完成共享决策问卷调查，耗时15-30分钟。随后，将根据国际患者决策辅助标准（IPDAS）协作组关于内容开发和评估的标准，开发决策支持工具，并通过设计、开发和评估的迭代过程实施，以吸引最终用户参与其开发。一旦开发完成，将进行决策工具的现场测试，以证明其在真实临床环境中的可行性和可接受性，随后进行试点测试，以评估决策支持工具的有效性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。