IDC VICTRE 乳腺癌影像数据集

数据集获取

源站：https://portal.imaging.datacommons.cancer.gov/explore/filters?collection_id=victre

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

IDC 数据集 VICTRE。癌症类型：乳腺癌。肿瘤位置：乳腺。受试者：2994 例。VICTRE 试验：用于评估数字乳腺断层合成的开源、计算机模拟临床试验。共模拟了 2986 名受试者，其乳腺大小和射线照相密度具有筛查人群的代表性，压缩厚度为 3.5 至 6 厘米，并使用快速蒙特卡罗 X 射线传输在 DM 和 DBT 系统的计算机模拟版本上成像。图像由计算读取器解读，以检测病变的存在。该计算机模拟试验（VICTRE）旨在复现先前监管提交中的一项对比试验。终点是两种模式之间病变检测的接收者操作特征曲线下面积差异（delta-AUC）。请参阅 VICTRE（https://doi.org/10.7937/tcia.2019.ho23nxaw）页面，以了解有关图像的更多信息并获取该数据集的任何支持性元数据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。