IDC QIN-BREAST 乳腺癌影像数据集

数据集获取

源站：https://portal.imaging.datacommons.cancer.gov/explore/filters?collection_id=qin_breast

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

IDC 数据集 QIN-BREAST。癌症类型：乳腺癌。肿瘤位置：乳腺。受试者：68 例。本数据集包含纵向 PET/CT 和定量 MR 图像，采集目的是研究新辅助治疗背景下乳腺癌的治疗评估。图像在三个时间点采集：治疗开始前（t1）、第一个治疗周期后（t2），以及第二个治疗周期后或所有治疗完成时（手术前）（t3）。PET/CT 图像使用内部自制的支撑装置采集，使患者能够处于俯卧位，以便与 MRI 数据进行配准。本数据集的价值在于为乳腺癌治疗早期治疗评估的定量成像方法的开发和评估提供临床影像数据。本数据集的扩展版本可通过 QIN-BREAST-02（https://doi.org/10.7937/TCIA.2019.4cfm06rr）数据集获取。请参阅 QIN-Breast（https://doi.org/10.7937/K9/TCIA.2016.21JUebH0）wiki 页面，以了解有关图像的更多信息并获取本数据集的任何支持性元数据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。