IDC ISPY2 乳腺癌影像数据集
IDC ISPY2 是来自影像数据共享平台 IDC 的乳腺癌数据集，涵盖 719 名受试者，肿瘤部位为乳腺。该数据源自正在进行的多中心 I-SPY 2 试验，旨在快速评估新药在乳腺癌新辅助化疗中的疗效，入组对象为 18 岁及以上、确诊局部晚期乳腺癌（肿瘤大小 ≥2.5 cm）且无远处转移的女性
基本信息
资源简介
IDC ISPY2 乳腺癌影像数据集
IDC ISPY2 是来自影像数据共享平台 IDC 的乳腺癌数据集，涵盖 719 名受试者，肿瘤部位为乳腺。该数据源自正在进行的多中心 I-SPY 2 试验，旨在快速评估新药在乳腺癌新辅助化疗中的疗效，入组对象为 18 岁及以上、确诊局部晚期乳腺癌（肿瘤大小 ≥2.5 cm）且无远处转移的女性。该数据集可用于乳腺癌新辅助化疗疗效预测、影像与分子分析相关研究，并可通过配套 wiki 页面获取图像及支持性元数据（来源 portal.imaging.datacommons.cancer.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：IDC collection ISPY2。癌症类型：乳腺癌。肿瘤部位：乳腺。受试者：719。I-SPY 2（Investigation of Serial studies to Predict Your Therapeutic Response with Imaging And moLecular analysis 2）是一项正在进行的多中心试验，旨在快速评估新药在乳腺癌新辅助化疗（NAC）中的疗效。年龄 ≥18 岁、确诊局部晚期乳腺癌（肿瘤大小 ≥2.5 cm）且无远处转移的女性符合入组条件。请参阅 I-SPY 2 Breast Dynamic Contrast Enhanced MRI (I-SPY2 TRIAL)（ 页面，以了解有关图像的更多信息并获取该 collection 的任何支持性元数据。
【主题与分类】
主题标签：Breast Cancer、Breast。本站分类：肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://portal.imaging.datacommons.cancer.gov/explore/filters?collection_id=ispy2
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://portal.imaging.datacommons.cancer.gov/explore/filters?collection_id=ispy2
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
IDC收集 ISPY2。癌症类型：乳腺癌。肿瘤位置：乳腺。受试者：719例。I-SPY 2（通过影像和分子分析预测治疗反应的系列研究调查2）是一项正在进行中的多中心试验，旨在快速评估新药在乳腺癌新辅助化疗（NAC）环境中的疗效。年龄≥18岁、被诊断为局部晚期乳腺癌（肿瘤大小≥2.5厘米）且无远处转移的女性有资格参加该试验。请参阅I-SPY 2乳腺动态对比增强MRI（I-SPY2 TRIAL）（https://doi.org/10.7937/TCIA.D8Z0-9T85）wiki页面，以了解更多关于图像的信息并获取该集合的任何支持性元数据。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
