乳腺癌患者放疗前后ICG淋巴造影变化

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07297927

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数据说明

疾病：乳腺肿瘤、放射性淋巴水肿。本观察性研究的目标是了解女性乳腺癌患者在放疗前后淋巴系统如何变化。本研究旨在理解可能导致乳腺癌相关淋巴水肿（BCRL）的早期淋巴变化，并帮助识别可能从早期预防性康复中获益的患者。其主要旨在回答的问题包括：通过吲哚菁绿（ICG）淋巴造影测量，放疗后淋巴流和血管功能如何变化？ICG淋巴造影上的早期影像变化能否预测后续手臂肿胀或淋巴水肿症状？本研究不设对照或治疗组，因为所有参与者都将接受放疗，作为其标准乳腺癌诊疗的一部分。参与者将：在放疗前接受ICG淋巴造影，并在完成放疗后4-6周内再次接受该检查；在皮下接受少量ICG染料注射，并接受近红外成像以显示淋巴流；（部分参与者）在3、6或12个月时完成随访评估，以监测长期淋巴变化；在整个研究期间继续其常规标准医疗和康复护理。本研究将纳入40名女性参与者，年龄18岁及以上，已诊断为I-III期乳腺癌，并计划接受术后放疗。有淋巴水肿病史、既往放疗史、严重器官疾病或已知ICG/碘过敏的参与者将不被纳入。收集的信息将包括ICG淋巴造影的影像学发现、臂围和体积测量，以及关于手臂不适或肿胀的患者报告结局。这些数据将帮助研究人员识别放射性淋巴功能障碍的早期影像生物标志物。本研究不涉及任何实验性治疗或随机分配。所有操作均为常规诊断或康复方法，已获准用于临床。ICG检测使用一种非常

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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